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恶意软件进程注入检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
498
本技能用于检测高级恶意软件的进程注入行为，涵盖DLL注入、进程空洞、APC注入和线程劫持等。通过使用内存取证（Volatility）、API监控（Sysmon）和行为分析，识别恶意代码痕迹和可疑的进程活动，用于深度安全防御。
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网络流量勒索软件前兆检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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从感染系统清除恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
208
这是一份针对事件响应中“清除”阶段的综合工作流指南。它系统性地指导如何映射所有持久化机制、识别恶意软件、清除威胁、重置受损凭证以及修补初始访问漏洞，确保系统彻底清除恶意影响。
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提取Agent Tesla恶意软件配置

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253
本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。
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恶意软件IOC提取与分析

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466
本技能提供了一个全面的工作流，用于从恶意软件样本和沙箱报告中提取各类威胁指标（IOCs）。它涵盖了文件哈希（SHA256, MD5）、网络指标（IP、域名、URL）以及主机级证据（注册表键、文件路径、互斥体）。这对于构建防御黑名单、编写检测规则或贡献威胁情报平台至关重要。
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使用Rekall提取内存取证证据

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本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

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提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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影副本删除行为溯源

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本指南旨在指导安全专家主动搜寻影副本删除的异常活动。通过监控vssadmin、wmic和PowerShell等命令的使用，可以有效地检测出勒索软件或攻击者执行的反取证行为，尤其适用于事件响应和威胁狩猎场景。
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查找供应链泄密指标

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本指南提供主动的供应链泄密威胁狩猎方法，用于检测软件更新篡改、依赖包污染或构建工件被恶意修改等风险。适用于事件响应或安全评估，通过SIEM和EDR平台的数据进行深度关联分析和溯源。
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使用AppLocker实现应用白名单

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259
本技能指导如何使用Windows AppLocker实现应用白名单机制，从而严格限制端点上未经授权的软件执行。通过强制执行应用程序控制策略，它可以有效阻止恶意软件、非法工具和影子IT的运行，是满足PCI DSS、NIST等严格合规性要求的关键安全措施，能够显著降低整体攻击面。
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制品代码签名与安全溯源

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本技能详细介绍了软件制品代码签名流程，用于确保从构建到部署整个软件供应链的完整性和真实性。内容涵盖了使用GPG和Sigstore等工具实现传统和无密钥签名，帮助用户建立信任链、验证制品来源（Provenance），满足安全合规要求。
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DevSecOps安全扫描集成指南

implementing-devsecops-security-scanning
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269
本指南详细介绍了如何在CI/CD流水线中实现全面的DevSecOps安全扫描。它自动化整合了静态应用安全测试（SAST）、软件成分分析（SCA）、密钥检测和动态应用安全测试（DAST），帮助开发团队将安全检查前移，确保代码在部署前达到高安全标准，满足各类合规要求。
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