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行业威胁态势评估

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供行业专属的威胁态势评估，甄别针对性攻击者、路径与漏洞，辅助组织明确防护优先级并向高层汇报风险。
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Windows 伪痕迹分析套件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Eric Zimmerman 的 EZ Tools 套件，结合 KAPE 采集与 MFTECmd/PECmd/RECmd/EvtxECmd 等工具解析注册表、预取、事件日志和 MFT，生成可供 Timeline Explorer 使用的结构化数据，辅助响应者深度分析 Windows 伪痕迹。
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dnSpy .NET 恶意软件逆向

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 dnSpy 反编译 .NET 恶意软件，结合 de4dot 清理混淆，提取硬编码 C2 配置与指标，辅助分析 RAT、Stealer 和其他托管载荷的行为与网络通信。
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Frida iOS 逆向分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过Frida动态插桩分析iOS运行时逻辑，提取密钥、追踪Swift/Objective-C方法、绕过安全检测，辅助授权渗透测试与二进制分析。
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Rust 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-rust-malware
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使用 IDA Pro 和 Ghidra 反向分析 Rust 编译的恶意软件，提取 crate 依赖、处理 fat pointer 字符串，并定位网络、加密与持久化代码以辅助检测。
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XML注入安全检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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针对 SOAP、XML-RPC 与 XML 文件上传等接口，系统性检测 XXE、XPath 注入、SSRF 与 XML 轰炸等漏洞，给出识别思路、样例 payload 以及 Burp Suite、xmllint 等工具辅助方法。
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