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迁移学习适配工具
adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程,根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出,快速将预训练模型适配到新任务或数据集,提升性能与效率。
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语言学习平台迁移深度集成
speak-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南提供了一份全面的语言学习平台迁移深度集成方案。内容涵盖导入学生学习进度、从传统语音API过渡到现代化架构,并详细介绍了使用SDK和集成OpenAI GPT-4o等服务的步骤。适用于复杂的平台运维管理和系统升级场景。
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Speak SDK升级与迁移指南
speak-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本指南详细介绍如何升级Speak SDK,以及如何处理跨不同语言学习平台(如Duolingo/Babbel)的数据迁移和API版本兼容性问题。它涵盖了从版本检查到复杂数据映射的全流程,确保您的应用能够平稳过渡到新的生产环境。
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GPU工作负载迁移:Vast.ai实战指南
vastai-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
本指南详细介绍了GPU工作负载的迁移流程,指导用户如何将深度学习训练环境从AWS、GCP等主流云平台或其它GPU云迁移到Vast.ai。内容涵盖成本对比分析、Docker镜像适配、云凭证处理以及完整的验证和回滚步骤,是进行复杂计算资源迁移的实战手册。
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单细胞生成建模工具集
scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架,统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习,适合高级建模流程。
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Python GPU 优化指南
optimize-for-gpu
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
294
通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链,将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU,显著提升性能,适用于大规模数据与复杂计算场景。
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Python GPU 优化指南
optimize-for-gpu
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
196
通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链,将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU,显著提升性能,适用于大规模数据与复杂计算场景。
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单细胞生成建模工具集
scvi-tools
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
383
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架,统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习,适合高级建模流程。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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MindTickle API迁移与升级指南
mindtickle-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南专为开发者设计,用于指导MindTickle平台的集成升级和迁移工作。它详细覆盖了API模式的重大变化,包括学习进度结构、题型支持、SCIM同步和CRM字段映射等。帮助开发者审计和更新现有代码,确保与外部系统(如Salesforce)的数据同步和自动化流程的稳定运行。
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Webiny CLI自定义命令扩展
webiny-cli-extensions
webiny/webiny-js
370
本技能指导开发者如何使用`CliCommandFactory`模式扩展Webiny CLI,添加自定义命令行。学习定义完整的命令结构、处理类型化参数、利用`Ui`服务进行输出,并实现数据迁移、代码生成、部署脚本等复杂的自动化开发流程。
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