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Juicebox人选搜索与ATS导出
juicebox-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本工作流用于执行全面的候选人搜寻和筛选。用户可以通过设置强大的过滤器(如技能、工作经验、地理位置)在Juicebox上进行目标人才搜索。系统不仅能对候选人进行匹配度评分,还能将高质量的搜索结果批量导出到主流的ATS系统(如Greenhouse、Lever),极大优化了招聘流程。
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AI配额优化与成本管理
lindy-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
本指南详细介绍了如何管理AI智能体的资源消耗和配额使用。它指导用户掌握优化任务流程、设置触发器过滤器、限制Webhook频率以及设置预算警报等关键方法,确保AI自动化流程高效运行、成本可控,避免意外超支。
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Obsidian 基础视图管理
obsidian-bases
davepoon/buildwithclaude
433
在 Obsidian 中创建和编辑 .base 文件,定义表格/卡片/列表等视图、过滤器、公式与汇总,用于整理笔记、任务、项目、阅读清单等仪表盘场景。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Perplexity API集成陷阱与最佳实践
perplexity-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本指南详细列出了在使用 Perplexity Sonar API 时常见的集成错误和反模式。内容涵盖了最佳实践,如正确处理引用、设置最大Token限制、使用时效性过滤器以及优化API调用,帮助开发者避免成本浪费和数据不准确的问题。适用于代码审查和开发人员入职培训。
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Perplexity API安全实践
perplexity-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
203
本技能提供了一套完整的Perplexity API安全指南。它指导开发者如何安全地管理API密钥(使用环境变量),如何对用户查询进行严格的脱敏处理(去除PII),以及如何使用域过滤器来限制搜索范围,确保数据处理的合规性。适用于需要高度安全性和数据隐私保护的生产环境开发。
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Sentry配额与速率限制优化
sentry-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
216
本指南详细介绍了Sentry事件量、配额和速率限制的管理方法。通过学习客户端采样(sampleRate/tracesSampleRate)、使用beforeSend过滤器过滤噪声错误,以及理解不同配额类型(错误、事务、回放),可以有效避免429超限请求错误,帮助开发者管理成本,提升应用的可观测性。
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Spring Boot 架构模式
springboot-patterns
affaan-m/everything-claude-code
379
面向 Java 工程师的 Spring Boot 后端架构指南,覆盖 REST API 设计、分层服务、仓库模式、缓存、异步处理、日志、过滤器和抗故障调用,帮助构建可扩展的生产级服务。
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网络流量ARP投毒检测
detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
245
通过 ARPWatch 告警、动态 ARP 检查、Wireshark 过滤器以及自定义 Python 监控,分层检测本地网络中可能的 ARP 欺骗行为,防止中间人攻击。
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Fail2ban 端口扫描防护
detecting-port-scanning-with-fail2ban
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
使用自定义过滤器、iptables 记录和 Fail2ban 阻断策略,捕捉端口扫描、SSH 暴力破解与 HTTP 探测,自动封禁恶意 IP 并通过邮件/Webhook 提示安全团队,加快响应。
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检测WMI持久性威胁行为
detecting-wmi-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南专注于检测WMI事件订阅持久性,这是攻击者常用的隐蔽持久化手段(MITRE ATT&CK T1546.003)。它指导用户分析Sysmon Event IDs 19、20和21,以识别恶意事件过滤器、事件消费者及其绑定关系,帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中发现隐藏的系统威胁。
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WMI 持久化追踪
hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
检测 WMI 事件订阅(过滤器、消费者、绑定)变化,结合 Sysmon、Windows 事件和脚本日志等来源,查找无文件持久化手法,特别适用于常规持久化指标清空或 WmiPrvSe 异常场景。
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