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eBPF运行时安全监控实现

implementing-ebpf-security-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
这是一个关于使用eBPF和Cilium Tetragon实现高级安全可观测性的指南。它涵盖了在内核级别实时跟踪进程执行、网络连接和文件系统访问。学习如何编写TracingPolicy CRD，利用kprobe/tracepoint hooks进行内核内过滤，并在Linux主机或Kubernetes集群上执行运行时安全策略。
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大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。
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事件响应全流程

incident-response
alirezarezvani/claude-skills
120
指导团队对已确认的安全事件进行分类、分级、过滤误报、确定升级路径，并按 NIST SP 800-61 规范开启取证收集。
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飞书 IM 消息读取

feishu-im-read
op7418/CodePilot
498
指导如何调用飞书 IM API 获取群聊/单聊历史消息、话题回复、跨会话搜索及图片文件下载，并处理分页、时间过滤与权限限制，便于复现用户聊过的内容。
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Gmail 未读梳理

gws-gmail-triage
googleworkspace/cli
458
通过命令行展示 Gmail 未读邮件的发件人、主题和时间，可限制数量、按查询过滤并支持显示标签，适合快速检查收件箱状态。
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模型护甲安全过滤

gws-modelarmor
googleworkspace/cli
315
通过 Google Model Armor 命令行工具过滤用户生成内容，并借助模板化提示或响应清洗，帮助团队在自动化流程和参数校验中落实安全策略。
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创建模型防护模板

gws-modelarmor-create-template
googleworkspace/cli
398
通过 `gws modelarmor +create-template` 命令在指定项目、地区和模板 ID 上创建新的 Model Armor 模板，可通过预设或 JSON 覆盖配置，方便在清洗前设置安全过滤器。
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模型防护提示清洗

gws-modelarmor-sanitize-prompt
googleworkspace/cli
109
通过 gws CLI 的 Model Armor +sanitize-prompt 命令，使用指定模板过滤用户提示，可从 stdin、文本或 JSON 输入，保障模型对外调用的安全性。
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Gmail 邮件过滤器创建

recipe-create-gmail-filter
googleworkspace/cli
390
通过自动创建 Gmail 过滤器，可根据指定条件为新邮件打标签、标星或分类，并提供校验步骤，帮助提升邮件处理效率。
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Airtable自动化数据管理

airtable-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本工具提供基于Rube MCP的Airtable自动化解决方案，支持对记录、数据库和表的完整CRUD操作（创建、读取、更新、删除）。核心功能包括使用高级公式进行记录搜索和过滤、管理字段结构、以及处理评论，极大地提升了数据管理和业务流程的自动化效率。
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PostHog产品分析与功能自动化管理

posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关（创建、查看）以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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智能体治理与安全模式

agent-governance
github/awesome-copilot
396
提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。
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