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异常认证检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

结合 UEBA、统计基线、地理情报与机器学习分析身份登录日志，检测不可能的地理跳转、暴力破解、凭证填充等异常认证行为，辅助安全运营与身份访问团队快速甄别被攻陷账号。

威胁情报报告生成器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

将收集到的原始数据整理为战略、运营、战术或快报格式的成品情报，结合 TLP 控制、受众定制语言与质量复核，帮助高管、安全领导和分析师快速获取可执行威胁情报。

CVSS漏洞优先级

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导分析师使用CVSS v4、EPSS、CISA KEV等信息综合评分，结合威胁情报和资产重要性调整环境分数，帮助团队有序安排高危漏洞处置，提高安全运营效率。

威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Shodan、被动 DNS、证书透明度和网络指纹等手段持续发现、追踪并关联威胁行为者的 C2、钓鱼域名和弹性主机，为威胁情报和安全运营提供决策依据。

安全事件分级处置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导安全运营团队依照 NIST SP 800-61r3 与 SANS PICERL 框架为 SIEM/EDR 告警做初步分类、严重程度评估、补充情报并按等级转交响应队伍。

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