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区块链日志完整性
implementing-log-integrity-with-blockchain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
通过 SHA-256 串联每条日志与前一哈希,生成不可删改日志链,实现篡改检测、逐条校验和可选的外部时间戳锚定,适用于安全运营与合规部署。
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APT的SIEM关联规则
implementing-siem-correlation-rules-for-apt
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
在Splunk SPL和Sigma中构建多事件SIEM关联规则,通过链接Windows认证、进程执行与Sysmon/网络日志,在滑动窗口内捕捉APT横向移动,提升安全运营可见性。
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Rsyslog 日志集中配置
implementing-syslog-centralization-with-rsyslog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
通过 TLS、模板化的主机日志路径、可靠队列和旋转准备的输出,集中 rsyslog 日志,便于安全运营环境中的统一收集与审计。
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钓鱼邮件事件调查响应
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
指导安全运营团队从邮件头、URL/附件分析,到影响用户识别与遏制行动,利用Splunk、Microsoft Defender、URLScan及沙箱等工具彻查钓鱼邮件事件。
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ATT&CK 覆盖映射
mapping-mitre-attack-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
将 SIEM 规则、Sigma 规则与 ATT&CK 技术编号对齐,生成 Navigator 热图并标注可见性缺口,方便安全运营团队评估检测覆盖、补齐盲点并向管理层汇报风险。
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Shodan IP信誉分析
performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
使用 Shodan 和 InternetDB API,通过 Python 丰富 IP 信息、列举端口与服务、收集 CVE,并计算信誉评分,辅助威胁响应与安全运营流程。
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电力电网网络安全评估
performing-power-grid-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
提供电网设施(发电、变电、配电、EMS/SCADA)的网络安全评估流程,重点验证NERC CIP合规、IEC 61850、PMU网络与子站自动化协议,帮助识别电网运营安全威胁。
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CVSS漏洞优先级
prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
指导分析师使用CVSS v4、EPSS、CISA KEV等信息综合评分,结合威胁情报和资产重要性调整环境分数,帮助团队有序安排高危漏洞处置,提高安全运营效率。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
391
通过 Shodan、被动 DNS、证书透明度和网络指纹等手段持续发现、追踪并关联威胁行为者的 C2、钓鱼域名和弹性主机,为威胁情报和安全运营提供决策依据。
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基金运营助理
fund-operations
davepoon/buildwithclaude
217
专为风投基金运营设计,通过 Claude Code 与 Python 协作,计算 TVPI、DPI、IRR、MOIC、carry 与管理费,并据此生成 LP 季度报告,涵盖投资、退出与市场洞察。
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安全事件分级处置
triaging-security-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
325
指导安全运营团队依照 NIST SP 800-61r3 与 SANS PICERL 框架为 SIEM/EDR 告警做初步分类、严重程度评估、补充情报并按等级转交响应队伍。
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SOC 2 合规审计准备指南
soc2-compliance
alirezarezvani/claude-skills
146
本指南为SaaS和云基础设施公司准备SOC 2 Type I和Type II审计提供全流程支持。内容涵盖信任服务标准(TSC)映射、控制矩阵生成、差距分析、证据收集和合规性评估。帮助企业系统化地建立控制体系,满足企业客户对运营可靠性和治理透明度的要求。
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