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生产环境Docker容器加固指南

hardening-docker-containers-for-production
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南详细介绍了生产环境Docker容器的加固最佳实践，遵循CIS Docker Benchmark v1.8.0标准。内容涵盖了宿主机配置、最小化攻击面、实施最小权限原则和增强运行时安全性，包括使用只读文件系统、Seccomp和AppArmor等技术。适用于部署安全、生产级别的容器化应用。
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API安全态势管理系统

implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
API安全态势管理（API-SPM）提供对组织所有API攻击面的持续、统一可见性。它能自动发现、分类和进行风险评分，覆盖所有类型的API，包括影子API。通过聚合来自多源（如DAST、运行时日志）的发现，帮助用户在API生命周期各个阶段强制执行安全策略、检测配置漂移和满足合规性要求。
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云工作负载保护实现

implementing-cloud-workload-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
243
本工具用于在云工作负载（如EC2/GCE）上实现全面的工作负载保护（CWPP）。它提供运行时安全控制，用于实时监控进程行为、文件完整性、网络连接和资源利用率，能够检测恶意行为如加密挖矿和反向Shell，适用于建立强大的云安全防御体系和满足合规性要求。
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工业控制系统OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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工业控制系统补丁管理

implementing-patch-management-for-ot-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本技能提供一套结构化的流程，用于在运营技术（OT）和工业控制系统（ICS）环境实施补丁管理。它解决了网络安全补丁应用与维持系统连续运行安全性和可用性之间的关键平衡问题。涵盖风险评估、兼容性测试、分阶段部署、维护窗口协调以及无法打补丁时的替代控制措施。
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运行时应用自保护部署

implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本技能详细介绍了运行时应用自保护（RASP）的部署和配置，用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击（如SQL注入、XSS），并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合，构建完整的纵深防御体系。
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利用eBPF实现运行时安全监控

implementing-runtime-security-with-tetragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
317
Tetragon是Cilium旗下的CNCF项目，利用eBPF技术在Kubernetes集群中提供内核级别的运行时安全监控和策略执行能力。它可以监控进程生命周期、文件访问和网络连接，以极低的性能开销，实现对容器逃逸、未经授权访问等威胁的实时检测和防御。
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实验结果监控与分析

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
本技能提供一套完整的实验结果监控工作流，用于跨平台（如SSH、Vast.ai、Modal）检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果，并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标（如损失曲线、准确率）。最后，它将结果进行汇总、与基线进行对比，并提供后续的行动建议。
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使用Falco进行云原生取证

performing-cloud-native-forensics-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
本技能指导用户如何使用Falco在云原生环境中进行深度运行时威胁检测和取证。它利用Falco YAML规则监控系统调用，能够检测容器和Kubernetes集群中的关键安全事件，如Shell进程生成、文件篡改、网络异常以及权限升级。适用于事件响应、安全审计和验证容器运行时安全控制。
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Docker安全基准审计工具

performing-docker-bench-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
468
该工具基于CIS Docker基准，用于系统性地审计Docker部署的关键安全配置。它全面检查主机系统、守护进程设置和容器运行时环境，并生成详细的合规性报告，帮助用户发现安全漏洞，确保生产环境符合最佳安全实践。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件

reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
265
本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具，对.NET恶意软件（C#, VB.NET）进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术（如ConfuserEx）、提取C2配置，以及在运行时调试恶意行为，适用于分析高级网络威胁。
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