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Bash Linux 脚本模式指南
bash-linux
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式,内容包括文件查找、文本处理(grep, sed, awk)、进程控制、环境变量管理和网络请求(curl)。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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防御性Bash脚本编写指南
bash-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
本指南旨在掌握编写健壮、安全且可移植的Bash脚本的最佳实践,适用于生产环境、CI/CD流程和关键系统自动化。内容涵盖了严格的错误处理、安全的参数解析、输入验证、进程编排和跨平台兼容性,确保脚本在处理异常输入和故障时依然稳定可靠。
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Gamma生成事件和实时处理
gamma-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本技能展示了如何在Gamma API缺乏原生Webhook支持的情况下,构建一个健壮的事件驱动架构。通过实现轮询(polling)机制,并发出合成的应用级事件(如`generation.completed`),可以可靠地跟踪内容生成的完整生命周期。适用于构建后台工作进程,实现生成过程的实时状态监控和后续业务流程自动化(如下载、数据库更新)。
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OpenRouter LLM架构参考设计
openrouter-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
本技能提供了一套全面的参考架构,用于使用OpenRouter作为统一的LLM网关,构建生产级别的AI应用。它涵盖了从简单单体服务到标准微服务(包含缓存和预算控制),再到企业级事件驱动系统(包含消息队列和工作进程)三种主流的扩展模式。适用于系统设计规划、复杂的AI流程审查,以及确保LLM集成具备高扩展性、成本控制和高可用性。
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高可靠性Sentry错误追踪模式
sentry-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了一套构建高可靠性Sentry错误追踪的模式。它解决了SDK初始化失败、网络中断和进程退出等关键故障场景。通过实现优雅降级、电路断路器和持久化离线队列,确保应用程序的核心功能在外部错误追踪服务不可用时也能保持稳定运行和高可用性。
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服务器管理最佳实践原则
server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能集汇集了生产级服务器管理的系统化知识体系。内容涵盖进程管理、监控指标设计、日志规范化、水平与垂直扩容策略,以及系统安全和故障排查的流程。核心目标是培养系统架构师的系统思考能力,确保应用的高可用性和健壮性。
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Electron桌面应用安全开发
electron-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
160
这是构建健壮、生产级Electron桌面应用的专业指南。内容涵盖多进程架构、IPC安全通信、上下文隔离和强制安全加固等高级主题。指导用户掌握项目结构搭建、安全编码实践、应用打包发布及自动更新的全流程,确保构建出稳定且高度安全的跨平台桌面应用。
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Linux审计日志入侵检测
analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架(auditd)进行深度安全监控。它指导用户配置规则,以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具,安全人员可以高效地查询和总结日志,从而进行完整的事件响应和安全审计。
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使用Cuckoo沙盒进行恶意软件分析
analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能用于在高度隔离的Cuckoo沙盒环境中执行恶意软件样本,以安全地观察其完整的运行时行为。它可以捕获进程创建、文件系统修改、注册表变动、网络通信和关键API调用等细节,并生成详细的恶意行为报告和威胁情报,用于恶意软件分类和威胁溯源。
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Volatility内存取证指南
analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
使用 Volatility 分析内存镜像,识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹,辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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收集受损主机易失证据
collecting-volatile-evidence-from-compromised-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南提供了一套系统化的流程,用于在安全事件发生后,从受损主机上收集易失的数字取证证据。它严格遵循“易失性顺序”,捕获内存转储、网络连接、运行进程及系统状态等关键数据,为事件响应和根因分析提供完整的证据链。
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