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连接池
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网络延迟分析器
analyzing-network-latency
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
分析应用网络延迟,发现串行请求并推荐批量、连接池与超时调整,从而提升请求性能。
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优化 Apollo API 性能
apollo-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能集提供了优化 Apollo.io API 调用性能的综合指南。核心功能包括实现连接池、设置缓存机制(基于TTL)、利用批量处理(Bulk Operations),以及控制并发进行并行搜索。此外,它还指导如何精简API响应负载,确保数据传输的高效性和稳定性。
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Node.js连接Azure PostgreSQL
azure-postgres-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
该模块提供了使用Node.js和TypeScript连接Azure Database for PostgreSQL Flexible Server的完整方案。它支持密码和推荐的Microsoft Entra ID零密码认证。内容涵盖了最佳实践,包括使用连接池管理资源、使用参数化查询防止SQL注入,以及实现事务(BEGIN/COMMIT/ROLLBACK)管理。
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连接池分析器
connection-pool-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
为性能测试中的连接池分析器任务提供自动化支持,涵盖最佳实践指导、生产级代码与配置生成,以及负载、压力和基准测试中的输出验证。
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连接池配置指南
connection-pooling-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
为 API 集成中的连接池配置任务提供自动化指导,涵盖最佳实践、验证后的代码与配置模板,分步协助快速完成连接池搭建。
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Customer.io高并发性能调优
customerio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
本技能提供一套高级工程方法,用于解决高并发、大流量的Customer.io API集成性能瓶颈。它通过实现HTTP连接池、本地去重缓存、并行批量处理和异步追踪等机制,能够将原本耗时的操作(如批量事件)延迟从秒级降低到毫秒级,确保系统在高负载下的稳定性和高性能。
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数据库优化实用策略
database-optimization
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
379
从执行计划、索引设计、连接池、分区到剔除 N+1 查询等方面提供实用建议,帮助 PostgreSQL 与 MySQL 保持高效稳定。
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API性能优化与调优指南
instantly-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南提供了专业的API集成性能优化方案,旨在帮助开发者解决高并发和速率限制问题。核心内容包括:利用缓存机制存储不常变化的数据(如分析数据),通过控制并发的批量操作来添加大量数据,实现高效的预取式分页,以及使用连接池(Keep-Alive)来提升API调用的稳定性和吞吐量。
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Spring Boot JPA 模式指南
jpa-patterns
affaan-m/everything-claude-code
490
为Spring Boot项目提供JPA/Hibernate实体建模、关联、优化、事务、分页与连接池等实用模式,涵盖审计、索引和缓存建议,帮助团队保持高性能的数据访问。
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Kling AI视频性能优化指南
klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景,在速度、质量和成本之间做出权衡,从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践,确保生成过程高效且高质量。
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API性能调优与缓存优化
maintainx-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
269
本技能提供一套全面的API性能调优方案,旨在解决集成过程中API响应慢、吞吐量低的问题。核心方法包括连接池管理、多级缓存(内存/Redis)、数据批处理加载(DataLoader)、高效分页和请求去重,用于优化后端数据获取流程,提高系统稳定性。
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Neon Postgres连接模式指南
neon-postgres
sickn33/antigravity-awesome-skills
176
本文档提供了关于在无服务器环境下使用Neon Postgres的最佳实践指南。它详细介绍了如何将Prisma和Drizzle等主流ORM集成到Neon,重点解决了连接池配置、区分应用查询和数据库迁移(DDL)的直接连接,以及使用优化的Serverless驱动,确保数据库操作的稳定性和可扩展性。
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