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授权逆向解析指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
面向有授权的分析人员,介绍反向工程技术的使用场景与流程,强调确认范围、记录过程并提出防御建议,适用于恶意软件研究、渗透测试或安全训练。
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授权逆向解析指南
anti-reversing-techniques
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
面向有授权的分析人员,介绍反向工程技术的使用场景与流程,强调确认范围、记录过程并提出防御建议,适用于恶意软件研究、渗透测试或安全训练。
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二进制分析模式
binary-analysis-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
提供详尽的二进制分析模式、调用约定、控制流与数据结构示例,帮助逆向工程与安全审计时快速还原程序逻辑。
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固件分析专家指南
firmware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
指导固件分析人员完成从厂商下载、UART/网络提取、文件系统审查、二进制逆向及模拟验证等嵌入式安全工作流程。
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协议逆向工程
protocol-reverse-engineering
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
提供捕获、分析与记录网络协议的全流程指导,辅助安全研究、互操作性测试与调试工作。
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二进制分析流程
reverse-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
为逆向工程师提供一套以 IDA Pro、Ghidra、radare2、angr 等工具为依托的侦察、静态与动态分析、文档撰写方法,帮助理解二进制、识别保护机制并验证结果。
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Linux ELF恶意软件分析
analyzing-linux-elf-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
结合静态、动态与逆向流程,针对 Linux 服务器、容器与云环境中 ELF 病毒样本(僵尸网络、矿工、勒索、rootkit)进行取证与威胁排查。
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固件恶意软件分析
performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
302
扫描路由器、物联网及UEFI固件,发现后门、引导套件与非法篡改,涵盖提取、文件系统审计与逆向分析流程。
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Android 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
结合 jadx、apktool、androguard 等工具,反编译 Android 恶意 APK,分析权限、组件、源码及 C2 通信,识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为,支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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dnSpy .NET 恶意软件逆向
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
通过 dnSpy 反编译 .NET 恶意软件,结合 de4dot 清理混淆,提取硬编码 C2 配置与指标,辅助分析 RAT、Stealer 和其他托管载荷的行为与网络通信。
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Frida iOS 逆向分析
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
通过Frida动态插桩分析iOS运行时逻辑,提取密钥、追踪Swift/Objective-C方法、绕过安全检测,辅助授权渗透测试与二进制分析。
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Ghidra 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
通过 Ghidra 反汇编与反编译可疑二进制,理清恶意逻辑、C2 通信、加密及持久化机制,支持深入威胁研判与特征提取。
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