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智能体记忆系统架构

agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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API设计模式与最佳实践

api-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本指南系统性地介绍了现代API设计的核心原则和决策流程。它指导开发者如何选择合适的架构风格（如REST、GraphQL、tRPC），并掌握版本控制、响应格式、分页处理、身份验证和限流等关键最佳实践，确保构建出健壮、可扩展的后端系统。
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系统架构设计与决策

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Jeffallan/claude-skills
500
本技能模拟高级软件架构师的角色，专注于高层次的系统设计、架构评审和决策制定。它指导用户定义核心系统结构，评估复杂的跨技术栈权衡取舍，并规划系统的可扩展性。主要输出包括系统架构图和架构决策记录（ADRs），确保所有关键技术选择都经过了正式的文档化和深入的论证。
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AWS 云顾问专家

aws-advisor
tech-leads-club/agent-skills
220
利用 AWS MCP 工具提供架构、服务选择与安全评审建议，帮助团队迁移工作负载、排查故障并优化 AWS 实践。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
83
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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AWS无服务器架构设计指南

aws-solution-architect
alirezarezvani/claude-skills
83
为初创团队提供 AWS 架构设计流程，从需求收集、模式选择、IaC 模板生成到成本分析与部署验证，涵盖 Lambda、API Gateway、ECS、Aurora 等服务并提供优化建议。
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Clay数据集成架构设计

clay-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
401
本指南详细介绍了三种主流的数据集成架构模式，用于在不同规模下使用Clay平台进行数据富集。它帮助用户根据数据量、实时性需求，选择最合适的架构，无论是简单直接集成、标准Webhook流程，还是复杂的企业级队列管道，都能实现自动化数据流转。
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Clay数据增强管道架构

clay-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南详细阐述了如何在Clay平台构建生产级的潜在客户数据增强管道。内容涵盖了从三种集成模式（Webhook、API）的选择，到完整的表结构设计、数据瀑布流配置、基于复杂逻辑的ICP评分模型构建，直至最终的CRM同步流程，适用于构建全自动化的市场营销和数据运营工作流。
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代码编程最佳AI模型选择

cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中为不同的编程任务（如Bug修复、代码重构、架构设计）选择最佳的AI模型。它涵盖了OpenAI、Anthropic和Google等主流模型的特点、适用场景、配置方法（包括BYOK），帮助用户最大化编程效率和代码质量。
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Deepgram可扩展语音转录架构

deepgram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本模块提供了基于Deepgram的可扩展转录系统参考架构。涵盖了同步REST（短文件）、异步队列（批量处理）、WebSocket实时流媒体和混合路由器等四种主流模式，指导开发者根据不同的音频工作负载选择最合适的系统架构。
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系统架构设计助手

designing-architecture
CloudAI-X/claude-workflow-v2
439
通过检查清单、模式指南和决策框架，辅助工程师在进行系统设计、项目结构或架构选择时明确思路与权衡。
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Exa搜索架构模式指南

exa-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
本指南提供了三种Exa神经搜索的架构模式：直接搜索、缓存搜索和完整的RAG流水线。它帮助开发者根据应用的流量规模、延迟要求和复杂性，选择最合适的架构蓝图。适用于设计可扩展的Exa整合，无论需求是简单的搜索界面还是复杂的AI智能体。
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