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完整输出强制策略
full-output-enforcement
Leonxlnx/taste-skill
202
通过覆盖默认截断逻辑、禁止占位符模式并优雅处理令牌上限拆分,确保每次请求都返回完整代码与文档,不留残篇。
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Go语言函数式编程工具库
golang-samber-lo
samber/cc-skills-golang
366
这是一个受Lodash启发的、基于泛型的Go语言函数式工具库。它提供了超过500个类型安全的函数,用于处理Go语言中的集合数据转换。它旨在消除手动循环带来的样板代码问题,通过提供像Map、Filter、Reduce等声明式方法,帮助开发者构建健壮、类型安全的业务逻辑。同时支持并行、可变和惰性计算等高级模式,满足不同性能场景的需求。
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妈妈唠叨模式
mama
tanweai/pua
466
将 AI 语气切换为中国式妈妈唠叨,保持原有行为协议不变但将旁白变成层层升级的碎碎念,用来督促自己先查资料、验证逻辑、完成任务再求助。
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P7骨干:方案驱动执行
p7
tanweai/pua
224
该技能模拟P7高级工程师的专业工作模式,专为在P8管理下执行复杂的、方案驱动的子任务。执行流程严格遵循“方案设计 -> 影响分析 -> 编码实施 -> 自我审查”的步骤。旨在产出结构完整、逻辑严密、可自我验证的工程方案和代码实现。
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测试驱动开发流程
test-driven-development
addyosmani/agent-skills
438
测试驱动开发要求先写会失败的测试再编码,适用于新增逻辑、修复缺陷或改动已有行为,借助自动化测试保障重构与回归都被捕捉住。
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Java MCP服务器项目生成器
java-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
439
这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板,涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统,确保生成的后端服务结构完善、可扩展,并支持响应式流和Spring Boot集成,帮助开发者快速搭建高性能服务。
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Oracle到PostgreSQL迁移风险评估
reviewing-oracle-to-postgres-migration
github/awesome-copilot
150
该指南用于系统性地识别和评估将数据库应用从Oracle迁移到PostgreSQL时可能存在的风险。它涵盖了空字符串处理、refcursor、数据类型转换、排序逻辑和时间戳语义等已知行为差异。用户可以在迁移规划阶段预先识别风险,并在迁移完成后使用它来验证集成测试的覆盖范围,确保新环境的兼容性与稳定性。
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Shopify电商自动化管理工具
shopify-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本工具包通过Rube MCP自动化管理Shopify的核心电商运营任务。它提供了结构化的工作流,用于管理商店的关键方面,包括产品(列表、创建)、订单(追踪、检索)、客户、集合和库存水平。适用于将复杂的业务逻辑集成到自动化系统,实现全流程电商运营管理。
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Arize追踪与可观测性配置
arize-instrumentation
github/awesome-copilot
331
本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中,特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程:首先进行代码库分析(只读),了解所有依赖和架构;随后进行仪器化实现。它支持多语言环境,深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商,旨在提供完整的系统可观测性,且不会修改核心业务逻辑。
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Python代码重构与教程生成
comment-code-generate-a-tutorial
github/awesome-copilot
484
本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构(遵循PEP 8)、添加详细的教学注释,并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析,极大地提升了代码的可读性和可学习性,非常适用于作品集和教学场景。
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LLM应用评估驱动开发
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
418
本技能指导用户为基于大型语言模型(LLM)的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程,确保LLM应用的质量和鲁棒性,适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。
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Java 提取方法重构
java-refactoring-extract-method
github/awesome-copilot
95
展示如何在 Java 中使用提取方法重构,通过将复杂方法中的可重用逻辑拆分成独立方法,提升代码可读性、模块化和可测试性,同时保持原有功能。
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