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PHP类型混淆漏洞利用
exploiting-type-juggling-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
本技能用于识别和利用PHP Web应用中的类型混淆漏洞。通过模拟松散比较、利用JSON或序列化输入进行类型强制转换,以及结合神奇哈希碰撞等技术,旨在安全测试和绕过应用程序的认证机制、密码验证逻辑和访问控制。
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NTLM重放攻击狩猎检测
hunting-for-ntlm-relay-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
该技能提供高级威胁狩猎能力,用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志,重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式,帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。
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Wazuh端点检测与监控
implementing-endpoint-detection-with-wazuh
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
179
本技能指导使用Wazuh SIEM/XDR平台进行端点监控和威胁检测。用户将学习如何通过API管理代理、创建自定义规则和解码器,查询安全警报,并测试规则逻辑,帮助企业构建完善的安全防御体系,实现自动化事件响应。
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在CI/CD中集成AFL++模糊测试
implementing-fuzz-testing-in-cicd-with-aflplusplus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何将AFL++模糊测试集成到CI/CD流程中。它指导用户使用覆盖率引导的模糊测试技术,对处理不可信输入的C/C++应用进行系统化的安全评估,从而发现内存损坏、输入处理缺陷和逻辑漏洞等关键漏洞。
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生成学术论文结构大纲
paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
57
该技能旨在将零散的研究叙述、评审意见和实验结果,系统性地组织成一份结构完整、适合发表的学术论文大纲。它支持针对特定顶级会议或期刊的格式要求,帮助用户将研究思路转化为逻辑清晰的写作框架。
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HTTP参数污染攻击:安全绕过
performing-http-parameter-pollution-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
本技能详细介绍了HTTP参数污染(HPP)攻击的流程和方法。攻击者通过注入重复的HTTP参数来利用后端系统对这些参数的处理不一致性(如取第一个、取最后一个或拼接)。这是一种重要的漏洞利用技术,可用于绕过WAF、测试输入校验逻辑,并发现API、OAuth和支付流程中的安全漏洞。
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PLC固件安全分析工具
performing-plc-firmware-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本工具用于评估可编程逻辑控制器(PLC)固件的安全性,专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台(如西门子、罗克韦尔)的固件提取、静态分析和动态分析,并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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外部专家研究评审与批判
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
423
提供深度、多轮次的学术研究评审和批判,模拟顶级机器学习会议(如NeurIPS/ICML)专家的视角。它能够帮助用户识别研究中的逻辑漏洞、缺失的实验或叙事说服力不足的论点,从而全面提升研究的完整性和学术严谨性。
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使用Frida进行iOS逆向工程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
这是一个关于iOS应用逆向工程的指南,利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下,分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用,并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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业务逻辑漏洞测试指南
testing-for-business-logic-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
这是一份用于高级渗透测试的指南,旨在发现自动化漏洞扫描器无法检测到的业务逻辑缺陷。它涵盖了价格篡改、关键流程绕过(如跳过支付环节)、权限提升和竞态条件等测试场景。特别适用于电商、金融和多步骤业务流程的安全评估。
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Vibers 人工代码审查服务
vibers-code-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Vibers 为 AI 生成项目提供人工审查,只需在 GitHub 添加协作者、Action 和提交规范,即可获得与规格、安全和逻辑一致的反馈及修复 PR。
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测试驱动开发流程
tdd-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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总结测试驱动开发的三阶段循环、AAA测试流程、优先级策略、反模式警示及AI协作角色,帮助团队按步骤执行新功能或复杂逻辑。
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