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GeoMaster地球观测套件

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。

综合地理空间分析技能

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能涵盖地理空间科学，包括遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习。支持卫星影像处理、矢量与栅格数据操作、空间统计及点云处理。用户可利用云原生工作流和多种编程语言，配合 500+ 代码示例。适用于地形分析、水文建模及海洋空间分析任务。

地理数据分析报告规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能提供了一套针对地理学领域严谨的数据分析和报告标准，涵盖空间统计、遥感分析和定性研究等多个方面。核心要求确保分析结果具有“空间真实性”，准确量化不确定性，并证明结果的稳健性和可重复性。

地理学研究设计方法论

aaag-research-design

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助地理学研究者系统性地强化论文的论证设计。它涵盖了定量空间分析、遥感、定性人文地理和混合方法等多个前沿领域，指导作者如何科学地处理空间尺度、数据依赖性、案例选择和多源数据整合，确保研究成果的学术严谨性。

天气雷达与卫星分析

radar-satellite-analysis

sickn33/agentic-awesome-skills

将天气雷达与卫星产品作为遥感观测进行分析：校验元数据、几何与定标参数，识别风暴与云系结构，追踪其演变，量化不确定性并支撑短时临近预报。

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