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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。

Azure应用监控OpenTelemetry导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据（包括链路追踪、指标和日志）可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置，并提供离线存储和采样等高级功能，确保应用监控的完整性和可靠性。

Cursor隐私与安全配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

详细介绍了Cursor的隐私保护机制，包括启用“隐私模式”实现零数据保留、配置数据流向（如嵌入和聊天记录）、使用.cursorignore排除敏感文件。内容涵盖遥测数据管理、网络安全配置以及GDPR、HIPAA等合规性要求。

Manifest 可观察性插件配置

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供完整的步骤，指导用户安装和配置Manifest可观察性插件。用户可使用此技能为AI Agent设置遥测和可观察性，连接到Manifest进行实时监控，包括配置API密钥、设置端点地址以及解决连接故障，确保系统透明化运行。

AI数据隐私与合规管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南用于在开发环境中设置数据隔离和隐私保护机制。它指导用户如何通过配置忽略文件、禁用遥测和设置数据边界，确保敏感信息（如API密钥、PII、医疗记录）不被AI模型访问或处理，从而满足严格的行业合规要求。

Windsurf AI安全基础知识

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能指导用户如何在Windsurf IDE中应用安全最佳实践。它教用户如何配置排除文件（如.codeiumignore），防止敏感数据和密钥泄露到AI索引中，管理遥测数据，从而确保工作空间的隔离性和合规性。

检测本地二进制文件滥用行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。

凭证转储活动检测

detecting-t1003-credential-dumping-with-edr

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在提供一套全面的检测方法，用于识别操作系统级别的凭证转储行为（MITRE T1003）。通过结合EDR遥测、Sysmon进程访问监控和Windows安全事件关联，可有效捕获针对LSASS内存、SAM数据库和NTDS.dit文件的攻击，适用于主动威胁狩猎和事件响应。

基于Sysmon的进程注入检测

detecting-t1055-process-injection-with-sysmon

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何通过分析Sysmon丰富的遥测数据来检测高级进程注入技术（T1055）。它侧重于识别跨进程内存操作，例如远程线程创建（Event 8）、可疑进程访问（Event 10）和内存差异（ProcessTampering/Event 25），这些都是DLL注入和进程空心化的典型特征。适用于进行威胁狩猎和调查高级防御规避技术的安全分析师。

假设驱动的持久威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。

发现数据外泄前的暂存活动

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导安全分析师发现数据暂存行为，这是数据外泄的关键前兆。它通过监控压缩工具（如7-Zip、RAR）的使用、异常的文件合并模式以及写入临时或隐藏目录的活动，利用EDR和进程遥测数据进行检测。适用于主动威胁狩猎和增强T1074检测覆盖率。

鱼叉式网络钓鱼指标狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套结构化的威胁狩猎方法论，用于主动检测复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。它指导用户在邮件日志、端点遥测和网络数据等多个维度关联指标，以发现目标性威胁，支持安全事件响应和防御提升。

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