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Claudeception 技能萃取
claudeception
blader/Claudeception
274
Claudeception 在工作中捕捉可复用的洞见,如疑难调试、工具整合及流程优化,并将其转化为 Claude Code 技能,避免重复探索,支持持续学习和改进。
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Apple设计项目上下文管理
hig-project-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息,涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性,避免重复提问和信息遗漏。
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Hyperbrowser 自动化工具
hyperbrowser-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
183
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Hyperbrowser 操作,先搜索工具,再确认连接并按最新 schema 执行,可重复会话并支持批量任务,避免硬编码。
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Ideogram API性能调优
ideogram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级,通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用,并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后,还展示了与AWS S3等CDN服务的集成,极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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Perplexity API成本优化指南
perplexity-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本指南为开发者提供了降低 Perplexity Sonar API 计费成本的策略。它涵盖了核心优化技术,包括:根据查询类型进行模型路由(选用最经济的模型)、限制最大输出 tokens、实现查询缓存以避免重复调用,以及使用领域过滤器来降低请求费用。适用于构建高效率、低成本的AI应用。
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Rafflys 自动化工作流
rafflys-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
373
通过Composio的Rube MCP接口自动化Rafflys任务,先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取最新工具定义,再确认连接并按模式执行符合架构的工作流,重复使用会话避免中断。
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编程前系统调研工作流
search-first
affaan-m/everything-claude-code
294
这是一个系统化的工作流,用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道(如npm、PyPI、GitHub)并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子,确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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层级智能体记忆
hierarchical-agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文,记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况,帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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跨平台内容发布适配器
crosspost
affaan-m/everything-claude-code
100
该功能用于将核心内容策略性地分发到多个社交平台(如X、LinkedIn、Threads和Bluesky)。它不只是简单的复制粘贴,而是根据每个平台的独特受众和格式要求,调整内容的语气、结构和焦点。确保品牌声音一致,同时避免重复和形式化,实现高效的跨平台传播。
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学术研究新颖性检查
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
121
这是一个高级的学术研究工具,用于系统性地检查拟议的研究方法或创新点是否具有新颖性。它能跨越多个知识源(如arXiv、Google Scholar等)进行多轮检索,并结合多阶段的AI推理过程,生成结构化的报告。帮助用户判断研究是否重复,并评估其贡献度,有效避免学术重复。
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谷歌日历专注时间块
recipe-block-focus-time
googleworkspace/cli
195
通过 Google 日历创建每周工作日重复的专注时间块,并将其标记为忙碌,帮助保护深度工作时段,避免在这些时间安排会议。
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规范缺失需求生成GitHub任务
create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
github/awesome-copilot
365
该工具用于分析产品或功能规范文件,自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能,并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue,帮助项目管理和需求跟踪流程。
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