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分类模型构建
building-classification-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
通过 classification-model-builder 插件,自动分析数据集、选择特征、调参并评估指标,实现垃圾邮件识别、客户流失预测等分类任务。
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AI驱动内容营销专家
content-marketer
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本技能模拟一位顶尖内容营销战略家,擅长利用AI工具和数据分析,构建全方位的数字内容营销体系。其覆盖从SEO优化、多平台分发、邮件自动化到性能分析的全流程,帮助用户创建高转化、高可见度的内容资产。
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邮件预热与营销分析管理
instantly-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
本工作流旨在管理完整的邮件外联和营销活动生命周期。核心功能包括:通过启用和配置邮件账号预热,逐步建立和提升发件人信誉度;监控预热健康指标;以及提取详细的活动分析报告,包括打开率、回复率和退信率,帮助用户优化营销策略,确保邮件高质量送达。
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Instantly成本与方案优化器
instantly-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
195
本工具用于优化和管理Instantly.ai的运营成本。它可以深入审计账户利用率,分析邮件营销活动的关键指标(如打开率、回复率),并将您的实际使用情况与不同的定价套餐进行对比,帮助您选择最经济、最高效的服务方案。
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Instantly API v2快速上手指南
instantly-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
本脚本是Instantly API v2的最小化工作示例。它展示了如何通过API调用实现核心功能,包括列出活动、检查邮件账号健康度以及获取详细的活动分析数据。适用于开发人员进行新集成测试和学习API基础用法。
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Mailchimp 邮件自动化工具
mailchimp-automation
davepoon/buildwithclaude
137
通过 Rube MCP 的 Composio Mailchimp 工具包自动化处理活动创建、发送、受众和订阅者管理、分组及分析。使用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新接口方案,适合需要在一个流程中完成 Mailchimp 营销操作的场景。
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MailerLite 自动化工具包
mailerlite-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
395
通过 Composio MCP 自动化 MailerLite 邮件营销流程,集中管理订阅者、分析活动绩效、组织群组与细分、监控账户健康,避免手动调用 API,提升运营效率。
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SendGrid 邮件自动化
sendgrid-automation
davepoon/buildwithclaude
238
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 SendGrid 邮件流程,涵盖营销发送、联系人与列表管理、发件人身份和分析,并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前模式。
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用户上手流程与激活优化
onboarding-cro
alirezarezvani/claude-skills
423
本指南提供用户上手流程(Onboarding)的转化率优化(CRO)专业知识。帮助用户定义“啊哈时刻”,设计从注册到体验核心价值的最佳流程,涵盖了新手检查列表、跨渠道协同(邮件/应用内)、关键指标分析等,旨在提升用户留存和效率。
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数字产品增长引擎工具包
growth-engine
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
这是一个全面的数字产品增长策略引擎。它系统性地涵盖了增长黑客、SEO/ASO优化、构建病毒循环、邮件营销和客户关系管理(CRM)等核心要素,指导用户分析和实现完整的用户获取生命周期(AARRR指标)。适用于需要制定和执行指数级增长计划的产品经理和市场人员。
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邮件头部分析与钓鱼调查
analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
这是一份用于数字取证调查员的指南,用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源,通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。
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恶意PDF文档静态分析
analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具,可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查,以发现攻击载荷和威胁指标。
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