软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 18959+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索重排序，共找到 36 条记录

默认排序最新上传最多下载

AI工作流上下文恢复

context-management-context-restore

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个复杂的内存管理系统，用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中，恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构，利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制，确保知识的连续性与历史信息的保真度。

RAG系统架构指南

Jeffallan/claude-skills

设计并实现生产级 RAG 系统，涵盖文档切分、嵌入生成、向量存储、混合检索、重排序与评估，助力知识驱动的 AI 应用实现语义搜索、文档检索与上下文增强。

技术债务追踪与代码健康评估

tech-debt-tracker

alirezarezvani/claude-skills

这是一个综合性的技术债务管理工具，能够扫描、分析、优先排序和跟踪代码库中的技术债务。它包含债务扫描器、债务优先级排序器（基于延迟成本框架）和债务仪表盘三个关键模块。帮助开发团队进行数据驱动决策，平衡新功能开发与必要的代码重构和维护，确保软件系统的长期健康和可维护性。

漏洞扫描与修复工作流

building-vulnerability-scanning-workflow

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本流程指导安全运营中心（SOC）建立全面的漏洞管理体系。它整合了Nessus、Qualys等主流扫描工具，用于发现、优先级排序和跟踪基础设施中的安全漏洞。通过引入资产重要性和威胁情报（如CISA KEV），实现了基于风险的评分，确保资源聚焦于最高优先级的威胁。

基于EPSS的漏洞风险优先级排序

implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该功能通过查询FIRST的EPSS API，获取CVE的实时漏洞利用概率得分。它帮助安全团队超越传统的CVSS严重性评估，实现基于风险的漏洞优先级排序。用户可以根据漏洞被实际利用的可能性，高效地对漏洞进行分类和处理，确保资源集中在最迫切需要修复的缺陷上。

访问权限审查与合规认证

performing-access-review-and-certification

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

用于设计和执行系统性的权限访问审查与认证活动。该流程涵盖了范围界定、基于风险的优先级排序、审批人指定以及权限修正跟踪。旨在验证用户权限与岗位职责的一致性，以满足SOX、HIPAA和PCI DSS等重要监管合规要求。

KEV和EPSS漏洞优先级排序

performing-cve-prioritization-with-kev-catalog

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个全面的漏洞优先级排序框架。它整合了CISA已知漏洞目录(KEV)的实际利用证据、EPSS的预测利用概率得分，以及CVSS的固有严重性，构建多因素模型。可帮助安全团队科学地评估漏洞风险，为复杂的漏洞修补和补丁部署确定最高优先级的修复顺序。

CVSS漏洞评分与优先级排序

prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了通用漏洞评分系统（CVSS v4.0），这是行业标准的漏洞严重性评估框架。内容涵盖了基础指标、威胁指标和环境指标的计算方法，并指导用户如何结合EPSS、CISA KEV等实时威胁情报，实现系统化、可操作的漏洞风险分级和优先修复。

红队演练规划

alirezarezvani/claude-skills

一个用于授权红队攻防演练的规划技能，涵盖 MITRE ATT&CK 阶段排序、技术评分、瓶颈与 OPSEC 风险分析以及重点资产定位，并配套 engagement planner 工具。

复杂足球问答约束分解

football-constraint-decompose

EverMind-AI/EverOS

本技巧指导用户如何分解具备多重约束条件的复杂问题，尤其适用于足球历史或知识问答。它强调不应一次性搜索所有条件，而是应根据约束的唯一性（如：特定比赛结果 > 里程碑 > 年份范围）进行优先级排序。采用渐进式、级联式的搜索方法，可以逐步缩小范围，从而提高信息检索的准确性和效率。

科研文献检索汇编

research-lookup

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

为科学论文或研究简报汇编外部学术证据与参考文献。默认使用 Parallel Search 多轮检索，配合 Extract 核验来源并去重排序，生成可直接用于写作的研究包，默认目标为 60 篇经核实的独特文献，支持深度研究报告与结果封装导出。

Cohere RAG流程构建

cohere-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG（检索增强生成）流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息，到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。

语言