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结合 Gitleaks 实现秘密扫描
implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
480
本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子(pre-commit)以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程,以及编写自定义规则,用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证(如API Key、密码等),从而增强开发流程的安全性。
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持久化文件规划系统
planning-with-files-zh
OthmanAdi/planning-with-files
277
用于多步骤 AI 代理工作的持久化文件规划系统。将任务计划、发现和进度保存在磁盘上,作为“磁盘工作记忆”。包含生命周期钩子注入上下文和会话恢复。适用于研究或需要多次工具调用的工作。无网络上传路径。
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文件规划系统
planning-with-files-zht
OthmanAdi/planning-with-files
470
面向多步骤AI代理工作的持久化文件规划技能。将task_plan.md、findings.md和progress.md保存在磁盘上,通过生命周期钩子注入项目规划内容。支持自动恢复、会话续接(元数据/重播)以及可选的门控模式,适用于研究或需要超过5次工具调用的任务。
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AuraKit全栈开发引擎
aurakit
davepoon/buildwithclaude
332
AuraKit将一次/aura调用升级为具备34种模式、OWASP SEC-01~15安全规则、13个运行时钩子、模型分层、75%令牌节省与多语言审查能力的全栈开发引擎。
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工作空间能力审计与推荐
workspace-surface-audit
affaan-m/everything-claude-code
474
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置,识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果,它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流,帮助用户优化开发架构和流程。
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上下文模式诊断检查
ctx-doctor
mksglu/context-mode
81
本工具用于运行全面的上下文模式环境诊断。它检查运行时、钩子、FTS5、插件注册以及npm和市场占位符等关键组件的状态。使用此技能快速识别潜在的技术问题或配置不一致性,确保系统平稳运行。
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上下文模式升级
ctx-upgrade
mksglu/context-mode
217
自动化从 GitHub 拉取 Context Mode 插件最新版,重建安装并更新 npm 配置,同时配置钩子并通过清单展示进度;在 ctx_upgrade MCP 调用失败时使用备用 CLI 升级命令。
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自动化审计与运维库存
automation-audit-ops
affaan-m/everything-claude-code
475
这是一个证据驱动的自动化审计工具,用于全面盘点企业级的自动化资源。它能帮助用户检查作业、钩子、连接器等组件的实时状态(是否运行、是否故障、是否冗余或缺失),从而在进行任何重大修改前,确保系统架构的稳定性和可靠性。
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编写钩子规则实现工作流
hookify-rules
affaan-m/everything-claude-code
243
Hookify规则允许用户通过Markdown文件定义基于事件(如文件修改、Bash命令或用户提示)的自动化工作流。它通过配置正则表达式模式来监控特定操作,当模式匹配时,可以触发警告或阻止操作,从而强制执行开发规范和系统安全最佳实践。
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统一警报与通知管理系统
unified-notifications-ops
affaan-m/everything-claude-code
270
本技能旨在解决来自GitHub、Linear、本地钩子等各种工具的通知碎片化和噪音问题。它提供了一个统一的、操作化的工作流设计框架,用于整合和管理所有警报。核心目标是通过定义明确的严重性等级、责任人、路由渠道和后续操作步骤,将分散的通知流汇聚成单一、可操作的流程。
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OpenViking 长期记忆管理
openviking-memory
volcengine/OpenViking
174
OpenViking 记忆工具允许 AI 代理通过 MCP 工具调用长期语义记忆。它支持在任务开始时检索先前的上下文,并在任务后持久化事实、偏好和教训。适用于编程、调试和多步骤工作流,确保跨会话的连续性,无需自动生命周期钩子。
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基于文件的持久化规划
planning-with-files-es
OthmanAdi/planning-with-files
255
为AI代理提供基于文件的持久化规划能力,通过维护task_plan.md、findings.md和progress.md文件,并利用生命周期钩子自动注入项目上下文。适用于需要5次以上工具调用的研究或复杂任务,支持可选的门控模式和会话元数据检查。
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