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数据工程实战模式
data-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
63
呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码,配合星型建模示例,帮助构建高效的销售数据仓库。
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企业会议智能参考架构
granola-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
这是一份用于在企业级层面部署会议智能平台的综合参考架构。它详细规划了从会议数据捕获、通过中间件(如Zapier)进行路由和处理,到跨部门(销售、工程、人力资源)建立多工作区结构和高级安全控制(如SSO、数据加密)的全流程自动化工作流蓝图。
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Instantly冷邮件活动全流程自动化
instantly-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本工作流旨在实现Instantly冷邮件活动的全生命周期自动化。它支持程序化创建复杂的营销活动,包括设置多步骤序列、配置发送时间表,并批量导入带有个性化数据的潜在客户。适用于需要大规模、结构化外展营销的销售和市场团队。
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产品市场营销与上市战略
marketing-strategy-pmm
alirezarezvani/claude-skills
106
本技能覆盖完整的产品营销全流程,指导用户完成理想客户画像(ICP)定义、品牌定位策略制定和市场进入规划(GTM)。内容涵盖产品定位声明、竞争情报分析、竞品战卡构建、产品发布计划和销售赋能材料,助力产品成功进入市场并提升市场占有率。
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Pipedrive 客户关系自动化
pipedrive-automation
davepoon/buildwithclaude
58
通过 Rube MCP 结合 Composio 工具包自动化 Pipedrive CRM 的交易、联系人、组织、活动、笔记与阶段管理,便于快速执行销售与客户运营流程。
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销售自动化与潜在客户培育
sales-automator
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本技能专注于销售自动化流程,帮助用户从潜在客户外联到方案撰写,优化整个销售漏斗。它可以构建冷邮件序列、设计后续跟进方案、起草提案和案例研究,并提供异议处理脚本。适用于任何需要系统化进行市场营销和销售外联的场景。
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营销云自动化工具集
salesforce-marketing-cloud-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
183
通过 Composio 的销售云工具与 Rube MCP 协作,自动完成营销云操作,强调先搜索工具、检查连接及符合模式的执行,以确保自动化流程可靠运行。
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营收运营流程优化专家
revops
coreyhaines31/marketingskills
72
该专家专注于设计和优化完整的营收运营流程,连接市场、销售和客户成功部门。它提供从潜在客户生命周期管理、MQL到SQL的交接流程定义、到综合潜在客户评分模型(匹配度和参与度)的完整框架。适用于需要优化跨部门协作和业务系统流程的场景。
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Odoo电子数据交换连接器
odoo-edi-connector
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能指导用户在Odoo中实现电子数据交换(EDI)功能,支持X12和EDIFACT等标准格式。它解决了与贸易伙伴进行B2B自动化文档交换的问题,涵盖了采购订单、发票、ASN等关键交易类型到Odoo业务对象(如销售订单、会计凭证)的精确映射,从而自动化整个流程。
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Odoo销售CRM专家
odoo-sales-crm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
指导 Odoo Sales 与 CRM 的部署与优化,涵盖管道阶段、报价模板、价目表、销售团队、线索分配与预测,帮助标准化流程并提升成交效率。
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Odoo与WooCommerce数据同步桥接
odoo-woocommerce-bridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能指导用户构建一个可靠的Odoo(企业资源规划)与WooCommerce(电商网站)的同步桥接。它核心功能包括产品目录、实时库存、客户记录以及销售订单的自动化同步和映射,确保两个关键业务系统间的数据一致性,支持完整的电商运营流程。
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可预测收入的B2B销售框架
predictable-revenue
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本框架提供了一套系统化的B2B销售流程蓝图,旨在构建可预测、可规模化的销售机器。核心在于强调角色专业化分工(SDR, AE, CSM)和使用现代外展技术(Cold Calling 2.0),帮助用户从传统的经验式销售模式,升级到具备高度可重复性和可预测性的收入模型。
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