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开源项目维护主管

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numman-ali/n-skills

作为开源仓库的维护主管，负责分类问题、审查 PR、分析贡献者、产出维护报告，并提供可执行建议，帮助团队保持文档与体验清晰、降低支持成本、提升信任与采纳。

GitHub问题解决专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理，帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。

网站质量审计

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tech-leads-club/agent-skills

基于 Lighthouse 的一站式网站质量审查并涵盖性能、可访问性、SEO 与最佳实践，按严重度分类问题并提供针对性修复建议。

技能质量迭代优化流程

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的技能改进方法论。它通过调用审核代理，循环识别和分类技能文档中的关键、主要和次要问题。该流程确保技能在投入使用前，其质量、可靠性和功能完整性均达到高标准，实现从发现问题到彻底解决的闭环优化。

复杂上下文操作编排

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mksglu/context-mode

该技能用于管理复杂的软件开发全生命周期操作，涵盖问题分类、代码审查、版本发布、缺陷修复和市场营销内容生成等全流程环节。它采用“代理军团”机制，要求用户以工程经理的视角进行协调，并强制从产品经理、开源贡献者、架构师等多个角色角度思考，确保输出结果具备极高的准确性和可追溯性。

日常会议准备与分析

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该工具通过连接日历，自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程，还能交叉引用待办任务和工作区上下文，对每场会议进行分类（如客户会议、深度工作、学习等）。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题，并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件，帮助用户优化时间，提高当日效率。

生物学化学/数值精准匹配

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EverMind-AI/EverOS

当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值（如“0.330 mg/100g”）或分类学同义词计数时，使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配，并结合多个具体的化合物名或数值，可以极大地提高搜索的唯一性和准确性，尤其适用于生物化学和植物学研究。

Anthropic Claude API错误诊断指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南是Anthropic Claude API的错误排查手册，按HTTP状态码（如400, 429, 500）分类。详细列出了常见错误类型、根本原因、修复方法和代码示例（Bash/Python），帮助用户快速定位并解决API调用和集成中的各种问题。

第一性原理假设审计器

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个高级的批判性思维工具，用于解构复杂问题，将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设（分为表层、中层、深层），并对其进行分类（事实、惯例、信念、利益驱动）。通过计算假设的脆弱性与影响力，帮助用户识别最危险的假设，从而重建基于事实的、更稳健的结论，特别适用于重大决策制定和商业假设验证。

Fondo常见错误排查与解决指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南是Fondo平台用户的快速参考手册，用于诊断和解决常见的运营问题。内容详细涵盖了集成同步失败（如银行交易、薪资数据）、费用分类错误处理，以及研发（R&D）税收抵免的资格认定。适用于财务团队和需要确保数据完整性及合规性的小型企业主。

GitHub问题分类与状态流转

mattpocock/skills

该技能利用标签化的状态机管理GitHub Issues的完整生命周期。它帮助维护者系统性地进行问题分类（缺陷或增强），并根据流程将Issue推进到不同的状态（如需更多信息、可供Agent处理或不予修复），从而优化开发项目的Issue管理工作流。

OWASP智能体安全分类框架

Tencent/AI-Infra-Guard

本技能基于OWASP标准，为智能体应用（Agentic Applications）提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题，如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等，映射到十个核心风险类别（ASI01-ASI10）。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。

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