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搜索 问题排查 ，共找到 123 条记录
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Clay常见错误排查手册

clay-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本手册是Clay工具的综合排错指南，用于解决数据富集、Webhook和API集成过程中遇到的最常见错误。内容涵盖了422/404错误、信用额度不足、数据质量问题和限速等关键故障，帮助用户快速定位和修复工作流中的技术难题。
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Clerk认证错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
本指南是为开发者准备的，用于诊断和解决在使用Clerk身份验证服务时遇到的各种常见错误。内容涵盖了从配置问题（如缺失密钥）、中间件设置错误到客户端/服务器组件使用上的详细修复方案和根因分析，帮助用户快速恢复应用正常运行。
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CodeRabbit错误排查与配置指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是CodeRabbit PR评审机器人故障排除和配置的综合教程。当遇到评审未发布、范围不正确、评论过载或配置无法生效等问题时使用。它涵盖了检查GitHub权限、YAML语法以及高级机器人交互指令的系统步骤。
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Cursor IDE常见错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为使用Cursor IDE的开发者提供一套全面的问题诊断和解决方案。内容涵盖了认证失败（如OAuth循环）、AI自动补全错误、索引卡顿、性能下降以及扩展冲突等常见问题，帮助用户快速排除故障，恢复高效的开发体验。
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修复代码库索引和搜索问题

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南系统性地解决了Cursor IDE中代码库索引和搜索的常见问题。涵盖了索引卡死、@Codebase搜索为空、数据过时以及大型项目性能瓶颈等问题。提供了清理缓存、配置忽略文件和优化资源限制的详细排查步骤。
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Customer.io高级故障排查与调试

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这是一个全面的工具包，用于Customer.io的高级调试和系统化事件响应。它提供结构化的排查手册、API调试客户端和调查脚本，帮助用户诊断复杂的交付问题、分析用户画像或排查营销活动失败，从而实现稳健的事件管理。
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Customer.io常见错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了与Customer.io集成时可能遇到的常见错误，包括API状态码（如401、429）、认证失败、时间戳格式错误以及事件追踪问题。它提供了从代码层面到配置层面的排查步骤和最佳实践，帮助用户快速定位和解决集成故障。
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数据库设计指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
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提供数据库建模的流程清单与原则，涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查，适用于 SQL 与 NoSQL 场景，帮助权衡反正则化。
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Databricks 错误排查指南

databricks-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一份全面的技术指南，用于诊断和修复Databricks环境中的常见错误。内容涵盖集群状态故障、Spark内存溢出（OOM）、Delta Lake并发写入冲突、权限配置和数据模式不匹配等关键问题，并提供了Python、SQL和Bash等多种语言的修复代码。
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Databricks调试诊断包

databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。
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Buttercup 服务调试指南

debug-buttercup
trailofbits/skills
450
指导在 crs 命名空间内调试 Buttercup CRS 的服务问题，涵盖 Pod 状态排查、日志分析、资源压力诊断、Redis 健康检查以及队列侦测，帮助快速定位重启、磁盘、Redis 级联故障等常见异常。
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AI辅助深度调试与根因分析

debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据（如APM、分布式追踪、日志），进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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