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Azure 部署预检验证

azure-deployment-preflight

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对 Azure 的 Bicep 部署进行语法、what-if 预览和权限校验等多步骤预检，引导准备资源组、订阅、位置与环境信息，运行 azd 或 az what-if 命令并输出预检报告，及时捕获问题并给出建议。

Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose

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这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。

BigQuery 管道审计

bigquery-pipeline-audit

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审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。

Bitbucket自动化仓库与工作流管理

bitbucket-automation

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本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力，涵盖仓库、工作区、拉取请求（PR）和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程，例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库，以及处理问题状态，极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。

CentOS排障流程

centos-linux-triage

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指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题，并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。

GitHub功能工单生成

create-github-issue-feature-from-specification

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从规格文件提取需求，先检索现有工单，再根据 feature_request.yml 模板生成或更新 GitHub 功能 Issue，只包涵规格要求的改动，并在标题/描述/标签中明确需求、问题与解决方案。

从实施计划创建问题

create-github-issues-feature-from-implementation-plan

github/awesome-copilot

通过解析实施计划，校验现有问题，并根据每个阶段使用 feature_request.yml 或 chore_request.yml 模板自动生成结构化标题和关联要求的 GitHub 问题。

技术调研脉络文档

create-technical-spike

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用于创建时间限定的技术探索文档，记录研究问题、可交付物和决策依据，保障实现前的关键信息清晰透明。

Debian Linux 问题排查

debian-linux-triage

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为Debian Linux提供按步骤排查和解决apt、systemd、dpkg及AppArmor相关问题的流程，强调验证命令与回滚清理操作，帮助快速恢复服务。

Fedora 问题排查

fedora-linux-triage

github/awesome-copilot

协助 Fedora 专家确认版本信息，使用 systemctl/journalctl/dnf 完成排查，结合 SELinux 与防火墙细节给出修复、验证和回退建议。

Power Automate流程调试与根因分析

flowstudio-power-automate-debug

github/awesome-copilot

该技能利用FlowStudio MCP服务器，为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制，直接提供动作级别的输入和输出，帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。

结构化GitHub缺陷报告生成器

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本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入（如粘贴的错误日志、语音记录、截图）转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构，包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息，从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告，极大地提升了问题报告的效率和准确性。

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