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Power Automate流程调试与根因分析
flowstudio-power-automate-debug
github/awesome-copilot
473
该技能利用FlowStudio MCP服务器,为失败的Power Automate云流程提供高级调试功能。它超越了标准Graph API的顶层状态码限制,直接提供动作级别的输入和输出,帮助用户找到流程失败的真正根源。适用于诊断复杂的表达式错误、连接器认证问题或运行时故障。
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结构化GitHub缺陷报告生成器
github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入(如粘贴的错误日志、语音记录、截图)转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构,包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息,从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告,极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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问题字段迁移
issue-fields-migration
github/awesome-copilot
287
将仓库标签与项目字段的数据批量迁移到 GitHub 组织级别问题字段,替代标签管理,用结构化字段、可搜索的元数据统一跨仓库值并可清理旧标签。
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GraalVM 原生镜像支持
java-add-graalvm-native-image-support
github/awesome-copilot
259
指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持,识别 Maven/Gradle 构建及常见框架,配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件,循环解决构建问题并验证最终可执行文件。
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日常会议准备与分析
daily-prep
github/awesome-copilot
412
该工具通过连接日历,自动化生成次日工作计划。它不仅能拉取您的日程,还能交叉引用待办任务和工作区上下文,对每场会议进行分类(如客户会议、深度工作、学习等)。系统会检测出日程冲突和资源利用不当的问题,并生成包含前瞻性建议的结构化HTML文件,帮助用户优化时间,提高当日效率。
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个人议题跟踪与管理
my-issues
github/awesome-copilot
262
该工具用于检索当前代码仓库中所有分配给用户的议题(Issues)。它不仅能列出问题列表,还能根据议题的创建时间、评论数量和当前状态(开放/关闭)进行智能分析,从而主动推荐用户应当优先关注和处理的议题,帮助用户高效管理工作流和任务。
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NotebookLM 研究助手
notebooklm
sickn33/antigravity-awesome-skills
139
通过 run.py 封装连接 Google NotebookLM,使用 Gemini 依据文档来源回答问题,涵盖认证、笔记本管理与查询流程的自动化操作。
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并行根因分析协作调查
parallel-investigation
rohitg00/skillkit
477
这是一种为复杂系统故障、性能退化或集成错误设计的结构化调查方法。它能将一个大型问题分解为多个独立的调查线程(如数据库、应用代码、基础设施),并管理同步点,通过并行协作快速收敛到根本原因。特别适用于高风险的生产环境故障排除。
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React 18 自动批量更新模式
react18-batching-patterns
github/awesome-copilot
422
本指南是诊断和修复 React 18 类组件中状态更新(setState)自动批量处理模式的参考资料。它详细介绍了 React 18 在异步环境(如 setTimeout, Promise, await)下的行为变化,提供了完整的诊断流程,帮助开发者判断是应重构代码还是使用 flushSync 来解决状态读取和渲染问题。
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React 19 测试迁移指南
react19-test-patterns
github/awesome-copilot
60
提供 React 19 迁移测试文件的步骤,从 act 的新导入、Simulate 到 fireEvent 替换、react-dom/test-utils 的清理,到 StrictMode 调用计数的测量策略,帮助逐层解决兼容问题。
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QwenPaw知识索引与查询指南
qa-source-index
agentscope-ai/QwenPaw
339
本指南旨在将用户提出的问题和主题(如配置、内存、技能、CLI等)映射到QwenPaw生态系统中最相关的文档路径和源代码入口点。它帮助内置的QA Agent避免盲目搜索,确保代理能够读取最准确的文件,从而提供关于系统功能的全面而精确的答案。
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Sentry错误监控与自动化管理
sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
这是一个全面的Sentry自动化工具集,用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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