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核心网页指标优化

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专注于LCP、INP、CLS三大核心网页体验指标，通过指标阈值、常见问题与优化清单，帮助前端团队提升页面交互与搜索排名。

智能报警规则创建

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该技能辅助 SRE/DevOps 团队自动设定延迟、错误率、吞吐量等性能警报，涵盖阈值、路由、升级策略及运行手册，降低误报并提升监控响应效率。

性能回归识别器

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在持续集成/持续交付流水线中自动分析关键性能指标，基于历史基线与阈值检测响应时间或吞吐量的性能回归，帮助在发布前及时发现瓶颈并生成报告。

API 负载与压力测试

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用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试，以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式，支持生成复杂的测试脚本，并设定性能阈值（如p95延迟、错误率）。通过识别性能瓶颈（如数据库、网络），确保API能够承受生产环境的极高并发负载。

应用错误监控

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自动监控应用的 HTTP、数据库、API、后台任务和客户端错误，分析错误率并在阈值触发时告警，帮助团队在影响用户前定位与解决可靠性问题。

自动化负载测试

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利用 k6、JMeter 或 Artillery 自动编写并执行负载测试脚本，覆盖基础、压力、突发或扩展等场景，明确性能阈值并提供执行提示，帮助开发团队验证应用的性能与瓶颈。

使用Splunk SPL构建安全检测规则

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用Splunk SPL编写高级的关联搜索规则。内容涵盖基于阈值、序列和异常检测等多种方法，用于在安全运营中心（SOC）环境中识别复杂的安全威胁，如暴力破解、横向移动和数据外泄，是提升SIEM检测能力的关键。

使用IDS签名检测网络扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能详细介绍了如何利用Suricata和Snort等IDS/IPS系统，结合签名检测、阈值规则和异常流量分析，来有效检测Nmap、Masscan等工具发起的网络侦察和端口扫描活动。适用于网络安全事件调查和威胁狩猎场景。

基于风险的SOC告警疲劳缓解

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套系统化的方法论，用于缓解安全运营中心（SOC）的告警疲劳问题。它指导用户通过实施基于风险的告警（RBA），将海量、低质量的阈值告警，转化为具有高价值、高上下文的风险评分。核心在于量化告警质量，通过分析真阳性/假阳性比率，系统性地调优检测规则，从而大幅提升分析师的警报处理效率。

SIEM规则调优与误报减少

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供一套系统化的方法，用于调优安全信息和事件管理（SIEM）的检测规则。通过分析历史告警数据、建立环境基线、创建白名单并统计调整规则阈值，可以大幅减少误报，提高安全运营的准确性和效率。

SIEM误报排除与优化技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。

CI/CD成本与安全验证

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本技能用于在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中集成CAST AI成本验证。它能自动检查成本节省阈值、验证Terraform部署计划以防止破坏性变更，并确认Agent健康状态，确保部署过程具备成本意识和安全性，实现DevOps流程的成本管控。

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