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性能指标集中汇总
aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中,协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警,提升监控效率与问题响应速度。
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API速率限制与指数退避实现
apollo-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
本技能提供了一套完整的API速率限制和网络重试机制(429错误)的实现方案。它应用了滑动窗口限制器进行精细的每端点速率控制,结合了指数退避(Exponential Backoff)和请求队列机制,确保了与外部限制性API(如Apollo.io)交互时的请求稳定性和可靠性,是构建健壮后端服务的必备知识。
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Apollo集成参考架构设计
apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统,涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型,适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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Azure Service Bus .NET 消息队列
azure-servicebus-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
494
这是一个用于在.NET应用中实现企业级消息传输的官方SDK。它提供了与Azure Service Bus的可靠连接,支持队列、主题、订阅和会话功能。适用于构建微服务架构、实现异步通信和事件驱动的系统。
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Azure服务总线Python消息通信
azure-servicebus-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
277
这是一个用于Python的Azure Service Bus SDK,用于构建企业级的可靠消息通信系统。它支持队列、主题和订阅等多种消息模式,适用于需要实现解耦、高可靠性通信的微服务和分布式应用架构。
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Azure服务总线消息编程指南
azure-servicebus-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
本文件提供了使用 Azure Service Bus SDK 的 TypeScript 编程指南。它全面介绍了企业级的消息通信模式,包括队列消息发送和接收、主题与订阅管理、会话消息处理、死信队列(DLQ)和定时消息等高级功能。适用于构建高可靠、可扩展的事件驱动架构(EDA)的后端系统。
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Azure队列存储Python客户端
azure-storage-queue-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
156
该Python SDK用于操作Azure队列存储服务,实现可靠的消息队列和异步通信。它支持消息的发送、接收、查看(Peek)、更新和删除等核心功能。适用于构建需要任务分发和异步处理流程的、高弹性的后端系统。
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Azure存储队列消息服务开发
azure-storage-queue-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该SDK是用于JavaScript/TypeScript的Azure队列存储客户端库。它提供了完整的消息队列操作功能,支持发送、接收、查看(peek)和删除队列中的消息。适用于构建异步任务处理系统、解耦服务组件或实现可靠消息传递模式的开发场景。
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BullMQ任务队列最佳实践
bullmq-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
这是一份关于使用BullMQ和Redis在Node.js/TypeScript中构建可靠、可扩展的后端任务队列的指南。内容涵盖了定时任务、流程依赖编排、速率限制、错误处理和优雅关闭等高级模式,帮助开发者构建生产级的异步任务处理系统。
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自学习与纠错系统
claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统,用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式(如“使用X而不是Y”),并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程,审查并应用这些知识点到永久知识库中,从而确保AI可以持续学习和改进,适应您的个人或项目上下文。
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Clay数据集成架构设计
clay-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了三种主流的数据集成架构模式,用于在不同规模下使用Clay平台进行数据富集。它帮助用户根据数据量、实时性需求,选择最合适的架构,无论是简单直接集成、标准Webhook流程,还是复杂的企业级队列管道,都能实现自动化数据流转。
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大规模数据处理与架构扩展
clay-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
337
本指南提供了一套完整的解决方案,用于指导用户如何扩展数据富集管道,以处理每月1万到10万以上的海量数据。内容涵盖了容量规划、使用队列系统进行批量处理优化、处理速率限制以及设计多表架构,确保数据摄取过程的稳定性和高可扩展性。
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