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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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ADK智能体工程开发
adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践,强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化,确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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Azure AI智能体开发框架
agent-framework-azure-ai-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流,可通过集成外部函数(工具)、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力,并管理会话线程,适用于开发企业级的生产级AI应用。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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AI产品开发
ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
指导团队打造可靠的AI产品,涵盖LLM集成、RAG架构、可扩展提示词工程、可信AI UX与成本友好策略。
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AI辅助API文档专家
api-documenter
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
这是一个专业的API文档专家技能,专注于使用OpenAPI 3.1、AsyncAPI等现代标准,构建世界级的开发者体验(DX)。它提供AI辅助内容生成、交互式文档构建、SDK生成等全流程能力,确保文档的准确性、可发现性和实用性,从而显著加速API的采纳和集成。
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API模拟框架:开发与测试
api-testing-observability-api-mock
sickn33/antigravity-awesome-skills
71
专业的API模拟框架,用于在开发、测试和演示环境中创建高度逼真的API假数据。它模拟真实的API行为和契约,支持前端和集成测试,使开发工作流程并行化,帮助用户在后端服务未就绪时也能进行充分的测试和验证。
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Apollo API错误诊断与故障排除
apollo-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本指南提供了一个全面的工具集,用于诊断和修复使用Apollo.io API时遇到的常见错误。它详细覆盖了认证(401)、权限(403)、速率限制(429)和参数验证等关键错误代码,帮助开发者解决API集成和数据同步中的疑难问题。
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Apollo本地开发工作流配置
apollo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
257
本指南旨在为Apollo.io集成搭建一个完整、可靠的本地开发环境。它指导开发者配置沙箱API密钥、使用Mock Service Worker (MSW)模拟API调用,并集成请求日志和Vitest测试流程。帮助开发者在不消耗真实API资源的情况下,高效地开发和调试项目功能。
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