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BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

CLIP 视觉语言模型

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

OpenAI 的 CLIP 将视觉与语言连接，可实现零样本图像分类、语义搜索、内容审核及跨模态检索，适合集成在需要图文匹配或向量搜索的通用视觉理解场景中。

零样本图像分割模型

segment-anything-model

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Meta AI 的 Segment Anything Model 提供零样本图像分割，支持点、框或掩码提示与自动多目标掩码生成，便于构建标注工具、产出训练数据并在不同领域（比如医疗和卫星影像）部署，兼容多种 ViT 尺寸和 ONNX。

TimesFM 零样本预测工具

timesfm-forecasting

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

借助 Google TimesFM 预训练基础模型，快速零样本生成一元时间序列点预测与校准区间，并在加载权重前强制校验 RAM/GPU/磁盘等资源，适用于销售、传感器、能源等场景。

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