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Exa神经搜索引擎
exa-search
affaan-m/everything-claude-code
157
通过 Exa MCP 服务器调度 web_search_exa 与 get_code_context_exa,快速获取最新网页、代码示例、公司与人物情报,满足开发研究、竞品分析与背景调研需求。
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自主设计空间探索循环
dse-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
392
在计算架构与EDA场景下自动运行程序、分析结果并调整参数,直到达到目标或超时,适合描述“DSE”“参数扫面”“优化”等 iterative 调优需求。
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Nozomi OT网络流量分析
implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
163
部署Nozomi Guardian传感器被动监控OT网络流量,提供资产可视化、行为异常与漏洞检测,并可结合Vantage、Fortinet、Splunk与ServiceNow等SOC工具,满足工业控制系统的安全监控需求且不干扰运行。
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Azure云架构设计与优化指南
azure-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
428
本指南提供了一套完整的Azure云架构设计流程,旨在帮助用户设计出可扩展、高可用且成本优化的云解决方案。内容涵盖从需求收集、服务模式选择(如AKS、Serverless)、到使用Bicep生成基础设施代码(IaC)。此外,还提供了成本优化分析和基于Azure DevOps/GitHub Actions的CI/CD部署配置,确保部署流程的自动化和可靠性。
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SQL数据库查询与模式助手
sql-database-assistant
alirezarezvani/claude-skills
429
这是一个强大的数据库操作助手,覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询,处理多数据库(如PostgreSQL, MySQL)的Schema探索、生成数据迁移脚本,并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐,是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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Vast.ai GPU 租赁管理
vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
384
通过分析任务需求、挑选最优报价并执行配置、运行与销毁流程,自动化管理 vast.ai GPU 实例,让用户无需自有硬件即可按需开展训练实验。
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Jira 工单协同助手
jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
147
通过 MCP 或 REST API 连接 Jira,直接在 AI 编码流程中获取、分析、更新、评论和迁移工单,帮助开发者提取需求、跟踪进度并自动化 Jira 操作。
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规范缺失需求生成GitHub任务
create-github-issues-for-unmet-specification-requirements
github/awesome-copilot
365
该工具用于分析产品或功能规范文件,自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能,并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue,帮助项目管理和需求跟踪流程。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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Dataverse SDK 用例方案生成器
dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师,分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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AI 模型推荐助手
model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件,识别任务的复杂度、工具与能力需求,根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好,推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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技术设计规范生成器
kiro-spec-design
gotalab/cc-sdd
230
本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程,涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合,最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿,确保所有需求都与明确的技术组件相对应。
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