下载

Skill UI

浏览并发现 9191+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索需求分析，共找到 48 条记录

默认排序最新上传最多下载

Jira 工单协同助手

jira-integration

affaan-m/everything-claude-code

通过 MCP 或 REST API 连接 Jira，直接在 AI 编码流程中获取、分析、更新、评论和迁移工单，帮助开发者提取需求、跟踪进度并自动化 Jira 操作。

深入客户心理画像分析

customer-psychographic-profiler

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟消费者心理学家，通过分析用户的深层欲望、恐惧、身份认同和世界观，构建立体化的心理画像。它超越了简单的基本信息，挖掘驱动消费行为的底层情绪和核心需求，适用于品牌定位、文案撰写和用户旅程设计等场景。

待完成工作分析

jobs-to-be-done-analyst

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能基于“待完成工作理论”（JTBD），帮助用户深入挖掘客户购买产品或服务时背后的深层动机。它不局限于功能列表，而是识别客户试图实现的“进步”（Progress），包括功能性、情感性和社会层面的需求。适用于产品定位、市场营销文案优化、用户体验设计和理解客户决策触发点。

规范缺失需求生成GitHub任务

create-github-issues-for-unmet-specification-requirements

github/awesome-copilot

该工具用于分析产品或功能规范文件，自动提取所有定义需求并检查其代码实现状态。它能系统性地识别出尚未实现的功能，并搜索现有GitHub任务以避免重复创建。该功能可自动生成包含详细指导和验收标准的Issue，帮助项目管理和需求跟踪流程。

生成产品需求文档

github/awesome-copilot

本工具提供生成生产级产品需求文档（PRD）的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标（KPIs）、技术架构、风险分析和开发路线图，确保需求具备高度的结构化和可衡量性。

Dataverse SDK 用例方案生成器

dataverse-python-usecase-builder

github/awesome-copilot

面向 Dataverse SDK 方案架构师，分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。

AI 模型推荐助手

model-recommendation

github/awesome-copilot

分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。

技术设计规范生成器

kiro-spec-design

本工具用于生成全面、结构化的技术设计规范。它指导用户系统地完成设计流程，涵盖上下文加载、根据功能类型执行深入发现与分析、应用设计原则进行综合，最终生成边界清晰、结构化的技术设计初稿，确保所有需求都与明确的技术组件相对应。

需求与代码差距分析

kiro-validate-gap

本工具旨在分析新功能需求与现有代码库之间的实现差距。它通过对比批准的需求文档、现有架构和系统上下文，帮助用户清晰识别出系统缺失的能力、潜在的集成挑战以及需要补充的研究点。最终输出详细的分析报告，提出多种可行的实现方案，为后续的设计和开发阶段提供坚实的依据。

自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick

该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。

竞争分析与市场定位

competitor-analyst

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个专业的竞争情报助手，专为产品经理设计。它不只停留在功能对比，而是深入分析整个市场格局，挖掘用户真正的需求（Jobs-to-be-done），发现竞争对手的定位漏洞，并输出可执行的战略建议，帮助你制定差异化、高价值的产品路线图。

结构化项目发现与范围界定

本技能是一个全面的项目启动入口点，用于将模糊的想法转化为结构化、可执行的规格说明书（Spec）。它通过扫描项目元数据、进行深度上下文加载，并提出一系列引导性问题来界定工作边界。最终提供多个技术方案和权衡分析，确保项目范围明确、可落地，是进行需求工程和范围界定的关键步骤。

上一页 1 2 34

语言