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治疗数据共享平台

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PyTDC 提供涵盖 ADME、毒性、相互作用与分子生成等任务的 AI 友好数据集、基准评估和 scaffold 切分，方便药物发现与治疗机器学习模型的训练与预测。

Rowan 云量子化学平台

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Rowan 提供基于云的量子化学 Python API，可自动完成 pKa 预测、构象搜索、几何优化、蛋白-配体对接与 AI 共折叠，让科研团队在无本地资源的情况下完成计算化学流程。

SHAP模型解释

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通过 SHAP 值解读模型预测，产出全局与局部图表（如 beeswarm、waterfall），比较模型、排查偏差，落地可解释 AI。

Statsmodels统计建模与计量

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Statsmodels 提供 Python 环境下的回归、GLM、混合效应和时间序列模型，配套假设检测、残差分析、模型比较与预测，适合计量经济与科研级推断需求。

TimesFM 零样本预测工具

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借助 Google TimesFM 预训练基础模型，快速零样本生成一元时间序列点预测与校准区间，并在加载权重前强制校验 RAM/GPU/磁盘等资源，适用于销售、传感器、能源等场景。

TorchDrug 分子图神经

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TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成，方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。

InterPro蛋白注释工具

interpro-database

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通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息，支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释，服务于蛋白组注释或进化研究流程。

AI健康分析器

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融合生理、生活、心理和病史数据的AI分析系统，识别异常、预测各类健康风险，并通过智能问答和报告输出可操作的个性化建议。

CRO 营收策略手册

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为 SaaS CRO 提供营收引擎设计、预测、定价、NRR 与扩展、队伍配置等全套框架，包含诊断问题、核心指标、脚本与董事会汇报，适用于 $1M~$100M+ ARR 成长期。

fp-ts 错误处理实战

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讲解如何用 fp-ts 的 Either/TaskEither 将错误作为可追踪的值返回，由类型系统强制处理，避免 try/catch 垃圾堆，适合构建可预测的 TypeScript 业务逻辑。

Odoo销售CRM专家

odoo-sales-crm-expert

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指导 Odoo Sales 与 CRM 的部署与优化，涵盖管道阶段、报价模板、价目表、销售团队、线索分配与预测，帮助标准化流程并提升成交效率。

PyMC 贝叶斯建模流程

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通过 PyMC 5+ 演示贝叶斯模型从数据准备、先验/后验检验、MCMC 推断、诊断、模型比较到预测的全流程，适合层级模型、不确定性建模和缺失数据处理等复杂任务。

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