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创业公司财务预测模型

startup-business-analyst-financial-projections
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
为创业公司提供 3-5 年收入、成本、团队与现金流建模及保守/基准/乐观三情景分析，支持融资与战略规划决策。
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创业公司财务建模

startup-financial-modeling
sickn33/antigravity-awesome-skills
89
指导创业公司构建3-5年财务模型，涵盖收入预测、成本结构、现金流与跑道测算及多情景分析，支撑融资与战略决策。
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零售需求与库存预测

inventory-demand-planning
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级，融合统计方法与机器学习特征工程，帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。
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Aeon时序机器学习工具包

aeon
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
266
Aeon是一套兼容scikit-learn的时序机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段、相似性搜索与特征工程等应用。
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AlphaFold结构访问

alphafold-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
470
通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构，下载 mmCIF/PDB 文件，分析 pLDDT/PAE 置信度，并用于结构分析或药物研发流程。
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分子机器学习工具集

deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
338
DeepChem 是一个用于分子机器学习的 Python 库，提供数据加载、特征化、切分和建模功能，方便快速构建分子属性预测、MoleculeNet 基准测试以及药物发现和材料设计流程。
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DiffDock 分子对接

diffdock
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
431
DiffDock 用扩散模型预测蛋白-配体结合构象与置信度，支持PDB结构、序列及SMILES/SDF输入，适合单复合体对接和批量虚拟筛选，用于基于结构的药物发现。
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蛋白质语言建模套件

esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
199
基于 ESM 的蛋白质语言模型工具包，集合序列生成、结构预测、嵌入提取、功能条件化与 Forge 批量推理，服务蛋白工程与表示任务。
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FRED经济数据接口

fred-economic-data
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
317
通过 FRED API 获取涵盖 GDP、就业、通胀、利率及区域等 80 多万个经济序列，适用于宏观分析、金融研究、政策评估与经济预测等场景。
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科学假设生成

hypothesis-generation
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
204
在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测，并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。
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PyHealth 医疗 AI 工具包

pyhealth
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230
PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力，包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块，适合医疗 AI 场景。
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PyMC 贝叶斯建模

pymc-bayesian-modeling
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
429
使用 PyMC 5+ 构建层级贝叶斯模型，涵盖数据准备、MCMC（NUTS）或变分推断、先验/后验检查、信息准则比较与预测推断，适合不确定性评估。
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