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药物发现深度学习工具箱
torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
398
TorchDrug是一个基于PyTorch的综合性机器学习工具箱,专注于分子和蛋白质科学。它利用图神经网络(GNNs)处理复杂的生物和化学任务,包括分子属性预测、蛋白质结构建模、药物靶点结合预测、知识图谱推理和新分子生成,旨在加速药物发现研究。
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情景假设空间探索
what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
本技能提供结构化的情景假设分析,系统地探索不确定的未来可能性。它不提供单一预测,而是构建完整的“可能性空间”,生成4-6个多分支路径(包括最佳、最差、黑天鹅等)。适用于需要进行风险映射、制定应急预案、或对关键决策进行压力测试的场景,帮助用户从假设中获取可执行的洞察。
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金融时间序列预测与分析
alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
132
该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测,然后结合新闻情感分析进行调整和优化,是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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Clari营收分析与仪表板
clari-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标,如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动,帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。
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Clari API诊断信息采集工具
clari-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
193
本工具用于收集Clari API的全面诊断信息,包括API连接状态、预测列表、任务历史记录和环境信息。当您遇到集成问题、需要撰写支持工单或与技术支持团队沟通时,使用它能提供关键的诊断证据,帮助快速定位问题。
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Clari API限流与导出调度
clari-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
本技能用于处理Clari API的速率限制和异步导出任务。它实现了指数退避(Exponential Backoff)机制和顺序调度,用于处理API调用时可能出现的429错误,确保在进行批量数据导出和预测报告获取时,流程稳定可靠,避免因超速调用而失败。
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Clari API 客户端模式与实践
clari-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
本指南提供了一套生产级的Clari API客户端模式,包含Python和TypeScript两种语言实现。它旨在帮助开发者构建可重用、稳定的Clari v4 API封装,重点解决了预测数据导出、处理异步任务(Job Polling)和数据管道构建等复杂场景的问题。
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Clari预测变化监控系统
clari-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本技能提供了一个强大的解决方案,用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook,本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照,实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比,并通过Slack等平台触发即时告警,确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。
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Clari API错误排查指南
clari-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本指南提供了解决Clari API常见错误的诊断流程,涵盖了认证失败、数据导出为空、作业超时及API与UI数据不匹配等问题。适用于需要排查和修复Clari数据提取或预测报告问题的场景。
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部署Clari数据导出流水线
clari-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本技能提供将Clari数据导出管道部署到生产级云环境的方案。支持使用Airflow、AWS Lambda或Google Cloud Functions实现定时、无服务器的自动化数据同步。适用于需要定期、可靠地获取公司预测和营收数据的自动化场景。
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Clari本地集成开发流程
clari-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于设置Clari API集成本地开发环境的完整流程。它允许用户使用模拟数据(Mock Data)来测试复杂的数据导出和转换管道(如预测和聚合),而无需依赖实时API调用。适用于构建和验证数据仪表板及数据处理工作流。
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Claude API 负载测试与容量规划
anth-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
本指南提供了一套用于进行Claude API负载测试和容量规划的工具与方法。它帮助开发者进行性能基准测试,预测流量高峰,管理速率限制(RPM/ITPM/OTPM),并指导如何使用Python实现健壮的水平扩展架构,确保AI服务在高并发场景下的稳定性。
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