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可预测收入的B2B销售框架
predictable-revenue
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本框架提供了一套系统化的B2B销售流程蓝图,旨在构建可预测、可规模化的销售机器。核心在于强调角色专业化分工(SDR, AE, CSM)和使用现代外展技术(Cold Calling 2.0),帮助用户从传统的经验式销售模式,升级到具备高度可重复性和可预测性的收入模型。
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业务增长与运营智能体
business-growth-skills
alirezarezvani/claude-skills
338
这套综合技能包包含四个专业AI智能体,用于优化关键业务流程。功能覆盖客户成功(健康评分、流失预测)、销售工程(RFP分析)、营收运营(销售漏斗预测)和提案撰写。它提供专业的业务增长工具,利用标准Python库进行数据驱动的分析,助力企业提升运营效率。
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财务分析师智能技能
finance-skills
alirezarezvani/claude-skills
472
这是一个为战略决策设计的专业级财务分析智能技能。它集成了比率分析、现金流折现(DCF)估值、预算差异分析和滚动预测等功能,使用了四个标准Python库,帮助用户进行全面的财务建模和分析。
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高级库存需求规划框架
inventory-demand-planning
affaan-m/everything-claude-code
140
这套框架用于优化多门店零售环境的库存水平和补货计划。它涵盖了先进的需求预测技术(如指数平滑、机器学习),根据需求波动计算安全库存,估算促销提振效应,并生成可执行的采购订单,以最大限度地减少缺货和积压。适用于管理复杂SKU组合的专业人员。
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渐进式估算:AI辅助项目管理
progressive-estimation
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
该技能提供先进的项目估算能力,可适应纯人工、人机混合或AI代理驱动的开发模式。它利用基于研究的PERT统计和置信区间(P50/P75/P90),为开发任务、积压列表和容量规划提供科学的工时预测。系统通过实际完成数据进行持续校准,确保在人机协作和AI辅助环境下的估算精度。
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漏洞利用预测和风险优先级排序
implementing-epss-score-for-vulnerability-prioritization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
该技能集整合了FIRST的EPSS系统,用于评估CVE在未来30天内被实际利用的概率。它超越了传统的CVSS严重性评分,提供了更准确的利用可能性度量。通过结合EPSS分数和CVSS分数,可为漏洞分配P0到P4的优先级,指导安全团队进行风险驱动的加固和补丁管理。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎,整合了三大关键数据源:CISA已知被利用漏洞(KEV)目录、漏洞预测评分系统(EPSS)以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分,将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分,生成具有明确SLA(服务水平协议)的可操作的修复计划。
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硬预测未来
hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
473
一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手,用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题,自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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未来预测激活指南
soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
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Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎,只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用,强调必须执行九个步骤(验证、信号收集、评分、驱动因素提取等),并要求开启网络搜索以便提供依据。
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Go语言命令行工具最佳实践
golang-cli
samber/cc-skills-golang
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这是一份关于使用Go语言开发健壮、符合Unix规范的命令行工具(CLI)的综合指南。内容涵盖了命令结构、配置层级管理(Viper)和参数验证的最佳实践,指导开发者如何使用Cobra构建专业级、可预测的Go工具。
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财务模型搭建器
officecli-financial-model
iOfficeAI/AionUi
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在 Excel 中根据假设表自动生成互联的财务模型(损益表、资产负债表、现金流、DCF、股权表、情景分析),确保每个数字由公式驱动,便于快速得到可靠的财务预测。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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