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领域建模
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API 设计架构师
api-designer
Jeffallan/claude-skills
109
为 REST 与 GraphQL API 架构设计提供领域建模、OpenAPI 3.1 规范编写、分页、版本管理与错误处理等流程指导。
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攻击面分析助手
attack-surface-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
在 Security Advanced 领域内为攻击面分析器提供自动化指导,涵盖渗透测试、合规与威胁建模的规范建议、代码模板与校验,帮助快速构建安全方案。
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攻击面分析助手
attack-surface-analyzer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
489
在 Security Advanced 领域内为攻击面分析器提供自动化指导,涵盖渗透测试、合规与威胁建模的规范建议、代码模板与校验,帮助快速构建安全方案。
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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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DDD战略设计与领域建模
ddd-strategic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计。核心功能包括识别和划分子领域、定义边界上下文(Bounded Contexts),以及构建统一的通用语言(Ubiquitous Language)。适用于拆分巨石应用或构建大型分布式系统,确保领域边界清晰。
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领域驱动设计架构规划
domain-driven-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计和实现。它帮助开发者从高层次的战略建模(如子域和边界上下文)规划到战术实现模式(如CQRS、事件溯源、Saga流程编排)。适用于业务规则复杂、变化频繁,且需要明确架构边界的系统。
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IAM策略审核助手
iam-policy-reviewer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
在 Security Advanced 领域自动执行 IAM 策略审核流程,提供指导、合规配置和校验,帮助安全团队高效应对合规与威胁建模需求。
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DevSecOps安全审计专家
security-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
本技能模拟DevSecOps领域专家安全审计师的能力。它能够指导用户进行全流程的安全审计,覆盖从威胁建模到漏洞评估的各个环节。功能包括但不限于应用层安全测试(SAST/DAST)、云安全态势管理、零信任架构验证,以及确保系统符合GDPR、HIPAA、PCI-DSS等国际合规标准,确保安全内嵌于整个开发生命周期。
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Python统计建模与计量分析
statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集,支持进行严格的统计推断,包括普通最小二乘回归(OLS)、广义线性模型(GLM)、混合效应模型和时间序列分析(ARIMA)。适用于计量经济学、生物统计学等领域,进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验,生成专业报告。
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金融职业规划与技术辅导
04-finance-career
24kchengYe/human-skill-tree
111
本技能是专业的金融职业导师,涵盖投行、私募股权、资产管理、金融科技等多个领域。它不仅提供全景式的行业路径指导,还教授核心技术能力(如DCF、LBO建模、三表分析),并针对金融行业的招聘流程、面试技巧和专业认证(如CFA、FRM)提供系统性辅导,帮助用户在中国和全球市场建立职业壁垒。
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基于LLM的假设生成与测试
hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
441
Hypogenic是一个用于加速科学发现的框架,它能自动化地在复杂表格数据集上生成和测试假设。该工具支持数据驱动(HypoGeniC)、文献深度整合(HypoRefine)以及两者结合(Union)三种模式。适用于需要系统性探索多个理论和模式的领域,如欺骗检测、内容分析和预测建模,极大地提升了科研效率。
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scikit-survival:生存时间分析库
scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
272
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 的专业 Python 库,用于进行生存分析和时间-事件建模。它专门处理存在审查数据的场景(如右删失数据),支持拟合 Cox 比例风险模型、随机生存森林和梯度提升模型等多种先进模型。用户可以利用库中的指标(如C-index)评估模型性能,适用于生命周期分析、临床研究和可靠性工程等领域。
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