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逻辑全自动审计与修复

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这是一个用于项目级的自主审计与修复流程，能够系统性地检查代码库的逻辑健康度。它包含健康度检查、深度代码审查、定位差异点、生成修复建议以及差异验证等多个阶段，旨在循环迭代，直至代码逻辑完全干净。适用于需要解决整个项目深层、系统性Bug的场景。

发现、审计与设计AI循环

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本库提供了一套全面的AI循环（Loop）管理框架。用户可以通过分析代码库或工作历史来发现可重复的自动化工作流程。系统能够帮助用户推荐现有模板，诊断和修复缺陷，适应参数，或设计全新的、鲁棒的自动化流程，确保所有工作流都有明确的触发、验证和终止条件，防止无限循环。

动态多智能体工作流编排

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适用于需要复杂、多步骤、多智能体协作的流程任务。它首先生成任务图和详细计划，然后通过本地守护进程（daemon）进行并行执行和对抗性验证。当用户提出的任务范围广、涉及多个文件或需要明确的“工作流”概念时使用，确保执行过程结构化、可靠且可追溯。

Ahrefs实时SEO数据分析

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通过连接Ahrefs官方API，提供实时、全面的SEO数据分析能力。用户可以执行详细查询，分析网站的域名权威性、反向链接结构、有机关键词排名分布以及内容表现，是进行市场调研和内容策略验证的利器。

监控调优代理：降低告警噪音

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该技能是一个监控调优代理，用于分析Monte Carlo监控报告和配置。它可以针对指标、自定义SQL、验证和表监控，识别告警模式，并推荐具体的配置更改，从而降低误报和告警疲劳，同时不丢失关键信号。

F1风格测试执行与报告器

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该工具引入F1赛车标准，用于软件质量保障。它能执行复杂的测试流程，根据“Brake/Engine/Aero/Tyre/Pit”五个等级判定缺陷的严重性，同时审计CI信号的健康度，并生成专业WJTTC报告，帮助验证功能和确认代码的发布就绪状态。

零幻觉纪律编程伙伴

zero-hallucination-coder

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这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具，强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整，杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务，充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。

构建前产品风险评估

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这是一个在AI辅助编码流程中的关键风险检查点。它不直接编写代码，而是专注于评估产品本身的商业可行性。通过检查市场需求、现有工作流痛点、替代方案和用户切换意愿，它帮助用户在投入开发资源前，制定最小化、低风险的验证步骤，确保项目方向正确。

多模型AI任务分派器

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这是一个强大的插件，允许Claude将任务委托给多个外部AI命令行工具（CLI），例如OpenAI Codex和Google Antigravity。用户可以使用该技能寻求“第二意见”，交叉验证分析，或执行额外的任务，从而在一个会话中获得来自多个模型家族（如Gemini、GPT-OSS）的综合、多角度的专业评估。

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