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检测间接提示注入载荷

detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本工具旨在检测和防御隐藏在不可信多模态内容（如网页、PDF、图片）中的提示注入攻击。它通过结合内容标准化、启发式分析和深度学习模型，扫描混淆的载荷（如隐藏CSS、元数据、零宽字符），确保大型语言模型（LLM）智能体接收的输入是经过清洗和验证的。
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固件完整性与安全启动审计

detecting-secure-boot-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本技能提供了一个全面的跨平台固件安全审计工作流。它用于检测高级威胁，如引导程序攻击（Bootkits）和安全启动绕过，通过验证平台信任链的完整性。主要功能包括确认安全启动状态、评估DBX撤销列表的有效性及应用情况，并利用专业工具检查关键EFI变量的保护状态，适用于硬件安全评估和取证取证。
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云环境攻击模拟与红队演练

emulating-cloud-attacks-with-stratus-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Stratus Red Team是一款用于检测工程和红蓝对抗演练的开源工具。它能程序化地模拟在AWS、Azure、GCP和Kubernetes等主流云平台上，颗粒度化、有文档记录的攻击技术。其核心用途是验证现有安全检测规则（如CloudTrail/GuardDuty）的有效性，通过安全、可逆的方式模拟真实攻击行为，并确保测试结束后所有资源都能被彻底清理。
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容器逃逸至宿主机

escaping-containers-to-host
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于模拟受控环境下的容器逃逸攻击，旨在突破容器隔离边界，在底层宿主机操作系统上获取最高权限。本技能涵盖了利用特权容器配置错误、挂载宿主机目录、或利用runC/containerd的已知漏洞，评估系统安全边界的有效性。适用于专业渗透测试和安全基线验证。
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AD CS证书漏洞利用与权限提升

exploiting-adcs-with-certipy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能介绍使用Certipy工具进行高级渗透测试。它能够系统性地枚举和利用Active Directory证书服务（AD CS）中的各类配置漏洞（如ESC1-ESC16）。通过伪造证书和执行PKINIT认证，实现无需密码即可提升权限，达到域控级别的网络攻防验证目的。
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Go语言包文档与API查询

golang-pkg-go-dev
samber/cc-skills-golang
379
基于`godig`工具，该技能可查询Go/Golang包和模块的官方文档和API信息。它提供只读访问权限，支持查看详细的API签名、完整文档、版本历史、依赖关系、导入者以及已知的安全漏洞。适用于任何需要研究Go库、验证API用法或检查依赖项安全性的场景。
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EFI分区引导木马狩猎

hunting-bootkits-in-efi-system-partition
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本技能用于主动固件取证和高级威胁狩猎。它旨在分析EFI系统分区（ESP），检测操作系统启动前阶段的复杂持久性威胁，如UEFI引导木马。通过比对黄金基线哈希、验证安全启动签名、YARA扫描和检测ESP结构异常，从而发现恶意木马。
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Chainsaw取证威胁狩猎工具

hunting-evtx-with-chainsaw
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Chainsaw是一款基于Rust的快速取证和威胁狩猎工具。它允许分析师对收集的Windows事件日志（.evtx）和特殊工件（如shimcache、SRUM）执行快速的Sigma规则检查和关键词搜索。该工具特别适用于首次响应和离线分析，无需SIEM数据管道，能在现场或气隙环境中快速验证假设。
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使用NetExec进行横向移动与后渗透

moving-laterally-with-netexec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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NetExec是一个功能强大的协议导向工具，专用于渗透测试，用于评估和利用Windows及Active Directory环境。它通过SMB、WinRM、LDAP和MSSQL等协议进行身份验证，实现横向移动。核心功能包括密码喷洒、网络枚举、远程命令执行以及在后渗透阶段转储关键凭证（如SAM、LSA、NTDS）。
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运行Havoc C2进行高级红队对抗

operating-havoc-c2
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本技能用于部署和操作Havoc C2框架，执行高级红队对抗。它利用Yaotl配置文件生成高度规避的Agent，模拟了间接系统调用和休眠混淆等先进技术。涵盖了完整的红队测试生命周期，从C2搭建、载荷生成到后渗透和横向移动，适用于模拟高级威胁对手行为和验证EDR检测能力。
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大型语言模型安全红队测试

red-teaming-llms-with-garak
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用NVIDIA的Garak框架，对大型语言模型（LLMs）进行全面的红队安全测试。它通过发送数千条对抗性提示词，检测模型是否存在越狱、提示注入、数据泄露或生成有害内容等关键安全漏洞。适用于模型部署前后的安全基线验证和AI风险评估。
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RAG管道提示注入安全测试

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本技能提供了一套全面的红队测试方法，用于评估检索增强生成（RAG）系统的安全防护能力。它系统性地探测了两个关键攻击面：被毒化的检索上下文（间接提示注入）和嵌入空间操纵。可用于验证RAG护栏、防止数据泄露，并测试LLM知识问答系统的漏洞。
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