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Webhooks API抽象与工具集
webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
314
本模块是Webiny框架提供的综合性Webhook抽象和工具集。它涵盖了事件载荷(Payload)、核心Webhook模型、交付机制,以及Webhook调度器(Dispatcher)和工厂(Factory)等核心服务。功能包括事件路由、数据验证和安全签名,适用于构建复杂的后端API事件驱动型集成系统。
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Power BI报告创建工作流
create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
210
该技能提供了一套完整的、分步的流程,用于使用 pbir CLI 从零开始创建完整的 Power BI 报告。它涵盖了从初步模型发现和制定设计蓝图,到可视化布局、格式设置、数据筛选、验证以及最终在 Fabric 或 Power BI Desktop 中的发布。它确保遵循最佳实践,以创建健壮、专业且交互式的仪表板。
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Power BI 报告开发命令行工具
pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
150
这是一个用于程序化探索、构建、格式化和管理Power BI报告的命令行工具。它支持完整的报告生命周期,包括连接语义模型、运行验证、创建原型和发布报告到Fabric工作区,确保了报告开发过程的结构化和可靠性。
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语义模型Power Query M表达式管理与优化
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠(Query Folding)性能优化、数据预处理的最佳实践(如早期过滤和类型处理),以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧,确保数据模型的可靠性。
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表模型编辑器命令行工具
te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
64
该命令行工具是一个跨平台、自包含的二进制文件,用于管理、验证和部署语义模型(如BIM/TMDL)。它允许用户在终端环境中执行复杂的模型操作,包括脚手架、检查、编辑DAX、运行BPA、查询和刷新模型,是实现CI/CD流程和自动化数据工作流的关键工具。
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钉内/钉外工作提醒助手
ding
tanweai/pua
175
该助手提供一套批判性的工作框架,帮助用户区分公司内部的流程口径(钉内)与客观的真实证据和用户体验(钉外)。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素,确保工作交付基于事实,而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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全方位质量保证测试生成器
quinn
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
Quinn负责设计和执行全方位的测试套件,从单元测试到端到端测试。其核心作用是验证系统是否完全符合业务需求和验收标准。它特别擅长发现功能缺失、未处理的边界条件和异常路径,确保系统具备高可信赖性。
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根据事实证据验证智能体声明
dos-verify-done-claims
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
当AI智能体声称完成了某个任务(如“已完成”、“已发布”),该声称需要经过独立、客观的证据验证。本技能通过调用DOS内核,结合git历史和提交的实际差异(diff),来判断智能体的声明是否与代码的真实变化和版本控制记录一致。它提供了一个非LLM、确定性的质量门控机制,确保只基于不可伪造的证据来确认工作状态。
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系统安全加固检查清单
security-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的系统安全加固参考文档,涵盖了现代应用从网络架构、API设计、数据存储到合规性要求的最佳实践。它指导开发和运维团队,从身份验证、数据加密到漏洞防护,确保系统具备行业顶级的安全防护能力。
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循证编码工作流指南
codex-fable5
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能为编码工作提供一套严谨的、循证式的操作流程。它强调在编写代码时必须遵循“先检查、记录目标、基于证据、最后验证”的完整周期。适用于复杂的开发任务、调试或需要将跨模型提示词转化为可靠、可验证的项目规则时使用,确保输出具备极高的可靠性和可追溯性。
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跨框架推理与证据评审
crossframe-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的高级质量门控技能,用于评审由CrossFrame框架生成的复杂、多源输出。它严格检查推理的保真度、证据边界、源锚点和结构连续性。适用于需要对逻辑严谨性和源材料完整性进行高级验证的场景,确保输出符合严格的内部协议规范。
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确定性UI布局与可用性审计
deterministic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套严谨的UI审计流程,用于超越主观感受,科学地验证界面的布局平衡性与可用性。它结合了基于数学的确定性空间审计(计算重心、光学中心等)和基于尼尔森十大可用性原则的专业可用性评审,确保设计达到可量化的标准。
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