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虚幻引擎C++高级开发指南

unreal-engine-cpp-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
本指南是一份针对使用虚幻引擎5.x进行C++开发的专家级手册。它深入讲解了UObject的生命周期管理、性能优化模式（如避免过度Tick和使用结构体）、遵循Epic Games的严格编码规范，以及正确处理异步资源加载（Soft References）等核心最佳实践。适用于需要高可靠性、高性能的专业游戏开发场景。
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Vercel边缘函数部署与实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本指南详细介绍了如何在Vercel平台上部署边缘函数（Edge Functions）。这类函数运行在Vercel的边缘网络，具有极低的延迟和零冷启动特性。学习使用Web标准API实现身份验证、地理位置路由、A/B测试和高性能中间件逻辑，显著提升应用的速度和用户体验。
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Vercel性能测试与容量规划

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
本技能提供了一套完整的Vercel部署负载测试和容量规划流程。用户可以利用k6和autocannon等专业工具，模拟各种流量压力，测试应用的并发限制、冷启动影响，并通过调整Fluid Compute的并发度，确保应用在高峰流量时的稳定性和高性能。
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Vercel性能优化与加速指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Vercel部署性能优化流程。内容涵盖了边缘缓存配置、增量静态再生(ISR)实现、减少无服务器函数冷启动时间以及代码包体积优化等高级技巧。适用于解决页面加载缓慢、提升Core Web Vitals得分或需要构建高性能、高扩展性网站的场景。
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网页浏览器游戏开发最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
268
本指南深入讲解了现代网页游戏开发的全流程最佳实践。内容涵盖了主流游戏引擎（如Phaser、Three.js）的选择、WebGPU的采纳、性能优化策略（如资源压缩、对象池化）以及如何遵循浏览器限制和利用PWA技术，帮助开发者构建高性能、跨平台的网页游戏。
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Zustand状态管理最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了使用Zustand创建高性能、类型安全的存储状态（Store）的最佳实践。它指导开发者如何分离状态和操作，利用`subscribeWithSelector`进行优化，并使用选择器避免不必要的组件重新渲染，适用于构建大型React前端应用。
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Cloudflare边缘计算开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Cloudflare边缘计算生态系统，是部署和优化边缘无服务器函数的专家指南。内容涵盖Workers、KV、D1、耐久对象等核心技术，适用于构建高性能、低延迟的全栈应用，并处理边缘安全和数据存储需求。
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Go语言gRPC服务开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信，以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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FluidSim 计算流体框架

fluidsim
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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FluidSim 是基于 Python 的高性能计算流体力学框架，提供 Navier-Stokes、浅水与分层流的伪谱求解器，集成 FFT、MPI 及输出分析/可视化，适用于湍流、涡旋与地球流体模拟。
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基因组区间工具库

gtars
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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高性能 Rust 工具库（含 Python 绑定），面向基因组区间分析，支持重叠检测、覆盖轨道、ML 标记化、参考序列管理、片段拆分与评分等常见测序数据流程。
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高性能强化学习框架

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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云原生分子建模工作流平台

rowan
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。
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