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搜索 高性能 ，共找到 206 条记录
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高性能向量相似性搜索引擎

qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
90
Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库，专为生产级的RAG（检索增强生成）和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能，支持结合元数据的混合搜索，并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
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Rails 7全栈开发专家

rails-expert
Jeffallan/claude-skills
92
专注于构建高性能的Rails 7+全栈应用。覆盖Hotwire (Turbo Frames/Streams) 实现局部页面更新、使用Action Cable实现实时通信、通过Sidekiq处理后台任务，并结合RSpec进行全面的代码测试和Active Record性能优化。适用于构建复杂、高并发的Web服务。
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React/Next.js性能优化最佳实践

react-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南由Vercel维护，全面涵盖了React和Next.js应用的性能优化，包含45条规则。适用于开发新组件、实现客户端或服务端数据获取、重构代码，或系统性地优化应用的包体大小和加载速度，确保高性能用户体验。
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React应用现代化指南

react-modernization
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本技能专注于指导React应用的现代化改造。它涵盖了从类组件迁移到Hooks、升级React版本、采纳并发特性（如Suspense）以及使用Codemods进行自动化重构。适用于需要将老旧或低效的React代码库升级为高性能、现代架构的场景。
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Next.js全栈开发工作流

react-nextjs-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
本工作流提供了一个完整的全栈开发指南，专注于使用 Next.js 14+、React 和 TypeScript 构建现代高性能应用。它涵盖了从项目搭建、组件设计、数据流处理（包括Server Components）、Tailwind CSS美化，到高级测试和部署优化的所有环节，确保构建出生产级的复杂Web应用。
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Ruby/Rails专业开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Ruby和Rails开发专家助手。它专注于帮助用户编写符合惯例、高性能、可维护的Ruby代码。覆盖范围包括Rails架构模式、元编程、Gem开发、性能优化以及使用RSpec/Minitest进行的全面测试，确保代码质量和最佳实践。
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Rust系统编程工程师

rust-engineer
Jeffallan/claude-skills
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专注于Rust语言的系统级编程和内存安全。掌握所有权、生命周期、Trait设计和异步编程（Tokio）。能够编写高性能、可靠的Rust代码，适用于构建复杂的系统级应用和并发服务。
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高级Rust系统与后端开发

rust-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一项用于构建高性能、内存安全系统的专家级技能。精通现代Rust（1.75+）的异步编程、所有权管理和高级类型系统。擅长使用Tokio等框架开发可扩展的后端API、低级网络服务和性能关键组件，适用于对内存安全性和效率要求极高的场景。
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Salesforce开发最佳实践模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了构建健壮、可扩展Salesforce应用程序的专家级模式。内容涵盖使用Lightning Web Components (LWC) 构建响应式界面，并教授高级Apex实现。重点讲解了使用Handler模式实现批量化的触发器，有效防止递归和性能瓶颈，是编写高性能、可维护代码的关键。
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Segment客户数据跟踪最佳实践

segment-cdp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能包详细介绍了如何在全栈应用中实现专业的客户数据跟踪。内容涵盖了客户端（浏览器）的Analytics.js集成、高性能服务器端（Node.js）事件捕获，支持Webhook处理，并提供了用户身份识别、数据治理的最佳实践，确保数据完整性。
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高级前端开发工作流优化

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alirezarezvani/claude-skills
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该技能涵盖使用React、Next.js、TypeScript和Tailwind CSS的现代前端开发全流程。提供自动化项目脚手架、组件生成和包体积分析，帮助开发者确保代码结构最佳实践、高性能和高可维护性，是构建大型Web应用的必备能力。
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SGLang 结构化推理服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SGLang 是面向 LLM/VLM 的高性能服务框架，采用 RadixAttention 前缀缓存实现 JSON/正则/语法结构化输出、函数调用型代理流程，并在多 GPU 生产环境中比 vLLM 快 5 倍。
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