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Flutter跨平台应用专家
flutter-expert
Jeffallan/claude-skills
487
本专家专注于使用Flutter 3+和Dart语言构建高性能的跨平台移动应用。涵盖了状态管理(Riverpod, Bloc)、高质量UI组件开发、路由设置(GoRouter)、性能优化和全面的测试实践(单元/组件测试)。
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资深React/Next.js前端开发
frontend-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
专注于React 19+和Next.js 15的顶尖前端架构师。该技能涵盖构建高性能、可扩展的用户界面,处理复杂的客户端/服务器状态管理,并精通RSC、服务端动作(Server Actions)等最新Web技术。适用于构建全栈、高可用、高性能的专业级Web应用,并确保最佳的用户体验和可访问性。
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React组件脚手架构建器
frontend-mobile-development-component-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
122
这是一个专业的React/React Native组件脚手架专家。它可以根据需求自动生成高质量、可访问、高性能的完整组件代码。生成的代码结构完整,包含TypeScript类型定义、单元测试、样式实现和最佳实践支持,帮助开发者快速搭建健壮的前端组件库。
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前端模式库
frontend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
297
《前端模式库》介绍 React 与 Next.js 中的现代 UI 实践,包括组合组件、复合组件、渲染 props、可复用的自定义 Hook 以及 Context+Reducer 状态管理,帮助构建高性能界面。
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游戏开发与性能优化专家
game-developer
Jeffallan/claude-skills
335
本技能指导游戏开发的完整生命周期,从架构设计(如ECS、组件系统)到高性能实现。涵盖Unity/Unreal Engine功能集成、复杂物理、延迟补偿网络编程,并专注于达到持续60+ FPS的性能目标。核心内容包括对象池、状态机以及严格的性能分析,确保构建可扩展、专业的游戏系统。
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Gamma API性能优化指南
gamma-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
322
本指南提供了优化Gamma API交互的高级策略。内容涵盖了智能轮询(Smart Polling)、静态数据缓存、并行批处理、以及通过调整内容参数来降低生成延迟等最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的Gamma集成系统。
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从协议缓冲区生成gRPC服务
generating-grpc-services
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本技能能够根据Protocol Buffer(.proto)文件,生成完整的gRPC服务定义、客户端/服务器桩代码和实现。它支持所有类型的流式通信(单向、服务器端、客户端、双向),并集成了认证拦截器、健康检查服务以及REST到gRPC网关生成功能,是构建高性能、企业级微服务的理想工具。
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GGUF量化:高效大模型推理
gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
403
本指南深入介绍GGUF格式和模型量化技术,旨在实现大语言模型(LLM)在消费级硬件上的高效推理。通过采用GGUF标准格式和K-quant方法进行模型压缩,可以显著降低内存和硬件要求,使开发者能够在Apple Silicon、CPU或边缘设备上部署高性能AI应用。
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高级Golang专家:微服务与并发编程
golang-pro
Jeffallan/claude-skills
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本技能模拟高级Golang开发专家角色,专注于构建高性能、生产级的Go应用。核心能力包括使用goroutines和channels实现并发编程、设计和实现gRPC/REST微服务架构,以及利用pprof进行性能优化。它严格遵循Go的最佳实践,要求使用上下文(context)管理、错误传播和全面测试(表驱动、并发检测)。
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GraphQL架构师
graphql-architect
Jeffallan/claude-skills
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本技能专注于复杂的GraphQL API架构设计和实现。它涵盖了使用Apollo Federation进行分布式图谱构建、利用DataLoader优化数据加载器(防止N+1问题)、设计实时订阅,以及进行查询复杂度和安全审计。适用于构建高性能、可扩展的后端API服务。
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Groq工作流:聊天、工具与结构化输出
groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用(Function Calling)集成外部功能,以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Groq API 聊天补全指南
groq-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了如何使用Groq的高速LPU进行聊天补全。内容包含TypeScript和Python代码示例,涵盖了基础聊天交互、流式响应处理,以及多模态和不同性能级别的模型使用。适用于希望快速构建高性能、低延迟AI应用的开发者。
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