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2D游戏开发核心原理
2d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
本指南全面介绍了2D游戏开发的基础原理与最佳实践。内容涵盖了从精灵图集管理、瓦片地图设计、物理碰撞系统(如固定时间步长)、镜头系统(跟随、预判)到平台跳跃和俯视视角等多种游戏类型模式的详细指导。是构建高质量2D游戏体验的必备参考资料。
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游戏艺术原理与制作流程
game-art
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南全面涵盖游戏艺术制作的核心原理和工作流程。内容包括艺术风格选择(如像素艺术、PBR 3D)、完整的 2D/3D 资产制作管线、色彩理论应用、动画原则(包括十二原则)以及专业的资产命名和组织规范。适用于负责游戏艺术设计和制作流程的艺术家和设计师。
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游戏开发核心原则指南
game-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
这是一个全面的游戏开发流程纲领技能。它系统性地阐述了游戏开发的底层核心原则,包括游戏循环、常用设计模式、性能预算分配、输入抽象等。该技能能够根据项目需求,指导用户选择合适的平台(Web、移动、PC)、维度(2D/3D)和专业方向(AI、多人、美术),帮助用户构建完整的游戏开发蓝图。
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企业级Java架构设计
java-architect
Jeffallan/claude-skills
100
专注于设计和构建现代、云原生的企业级Java应用。涵盖微服务架构、Spring Boot 3.x、响应式编程(WebFlux)、数据持久层优化(JPA/R2DBC)以及安全配置(OAuth2/JWT)。适用于需要实现领域驱动设计(DDD)、确保高测试覆盖率和处理复杂事务边界的场景。
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FluidSim 计算流体框架
fluidsim
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
461
FluidSim 是基于 Python 的高性能计算流体力学框架,提供 Navier-Stokes、浅水与分层流的伪谱求解器,集成 FFT、MPI 及输出分析/可视化,适用于湍流、涡旋与地球流体模拟。
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高级分子控制
rdkit
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
RDKit 是 Python 化学信息学库,支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化,适合药物发现与计算化学研究。
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Makepad着色器编程助手
makepad-shaders
sickn33/antigravity-awesome-skills
437
本助手专注于Makepad的着色器系统,帮助用户编写、调试和理解复杂的着色器代码。它基于SDF2d和GLSL原理,适用于需要自定义绘制背景、实现渐变、复杂几何形状或高级视觉效果的UI开发场景。
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Umap 可视化工具
umap
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
Umap 提供一致性流形近似的降维与可视化能力,适合从复杂高维数据中提取结构,在 2D/3D 布局中探索嵌入关系。
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蓝牙耳麦LLM语音交互应用
earllm-build
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
这是一个用于构建EarLLM One应用的指南。该应用旨在连接蓝牙耳麦与大语言模型(LLM),通过语音管道实现实时人机交互。它负责复杂的音频采集(STT)、调用LLM进行推理,并将结果通过文字转语音(TTS)播放出来,涉及安卓系统的深层蓝牙和音频流处理技术。
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Web游戏引擎开发工具包
game-engine
github/awesome-copilot
245
该技能包提供了一套完整的指南,用于使用HTML5、Canvas和WebGL等现代Web技术,构建复杂的Web游戏和游戏引擎。内容涵盖了从游戏循环、物理碰撞检测到多输入设备(触摸、手柄)支持的完整2D和3D开发流程,适合从零开始开发平台跳跃游戏、射击游戏或复杂的3D模拟。
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计算流体动力学模拟框架
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
451
FluidSim是一个高性能、面向对象的Python流体力学(CFD)模拟框架。它提供了多种物理方程的求解器,包括2D/3D纳维-斯托克斯方程、浅水和分层流。该框架利用伪谱方法和FFT加速,支持MPI并行计算,适用于分析湍流、地质流体和各类流体动力学过程,并具备完整的后处理和可视化功能。
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MATLAB/Octave科学计算指南
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
350
本指南是MATLAB和GNU Octave的科学计算教程,全面展示了数字计算的核心能力。内容涵盖矩阵代数、线性方程组求解、信号处理(FFT/滤波)、常微分方程(ODE)求解、统计分析和高级数据可视化等,适用于工程、科研和数据分析领域的用户。
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