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搜索 A/B测试，共找到 949 条记录

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A/B测试配置生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

此技能自动生成用于机器学习部署的A/B测试配置，提供规范流程、代码示例和校验建议，帮助模型上线后具备完整的监控与灰度能力。

AB测试分析助手

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在数据分析场景中，提供 AB 测试分析流程的自动化指导，涵盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析和商业智能校验，帮助团队稳定执行实验。

A/B测试设计指南

coreyhaines31/marketingskills

指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析，系统搭建 A/B 测试与增长实验体系，确保结论可量化、风险受控。

无障碍性审计与合规检测

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该技能旨在作为无障碍性专家，对数字产品进行全面的可用性审计，重点确保其符合WCAG标准。它擅长识别无障碍障碍，涵盖自动扫描和手动测试（如键盘导航、屏幕阅读器兼容性），并提供详细的修复和改进指导，确保产品对所有用户友好。

活动目录攻击技术指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南全面介绍了攻击微软活动目录（AD）环境的高级技术。内容覆盖了红队测试的完整生命周期，包括侦察、凭证窃取、Kerberos攻击、Pass-the-Ticket/Hash、NTLM中继攻击等。是渗透测试和安全防御验证的必备知识库。

地址清理器内存检测

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AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行，帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。

ADK智能体构建器

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通过 Google ADK 与 Claude 组合，快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。

ADK智能体工程开发

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用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践，强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化，确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。

AFL++ 多核模糊测试器

trailofbits/skills

AFL++ 是 AFL 的升级版，支持多核模糊测试、丰富变异策略和 Docker/主机部署，适合大型 C/C++ 项目安全覆盖。

大语言模型智能体评估

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这是一个用于全面测试和评估大型语言模型（LLM）智能体的框架。它超越了简单的通过/失败判断，深入评估智能体的复杂行为、可靠性指标和能力一致性。适用于生产环境的监控，帮助识别高级AI智能体中的微妙故障模式。

智能体性能优化工作流

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本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。

智能体协作与开发流程控制

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用于定义和执行多智能体（Multi-Agent）的协作流程。它指导项目架构师如何通过结构化的请求（SPAWN REQUEST）启动不同角色的智能体，管理它们之间的依赖关系，并收集包含工作成果、测试结果和符合度状态的结构化报告，实现复杂的项目迭代开发。

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