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Fly.io生产环境部署检查清单
flyio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本清单旨在指导开发者为Fly.io的生产环境部署做好全方位的准备。它涵盖了从多区域冗余、安全密钥管理到健康检查、优雅关闭和回滚测试等关键环节。使用此清单可以确保应用程序具备高可用性、高可靠性,能够抵御各种生产环境故障。
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财务报告CI/CD自动化
fondo-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
用于为Fondo等初创公司的财务报告和记账流程搭建CI/CD流水线。它在每次代码提交时运行单元和集成测试,严格验证税务合规数据、财务数据转换和API连接的实时性,确保财务数据的准确性与合规性。
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Fondo本地开发数据循环
fondo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
98
这是一个用于开发和测试与Fondo集成的财务应用的工作流。它允许开发者在本地模拟或解析真实的Fondo数据导出(CSV/会计工具),从而在不依赖实时API的情况下,快速构建仪表盘、计算研发抵扣额或分析消耗率,实现快速迭代和生产级验证。
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Framer CI/CD与GitHub Actions集成
framer-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本指南教您如何使用GitHub Actions为Framer项目设置完整的CI/CD流程。您可以实现插件的自动化构建测试、内容管理系统(CMS)同步和网站自动发布,确保代码和内容变更都能可靠地部署,实现高效的自动化发布流程。
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Framer本地开发工作流指南
framer-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
本指南详细介绍了为Framer插件和组件搭建完整的本地开发环境。它指导用户使用Vite实现热重载,利用Vitest进行单元测试,并集成Framer服务器API。整个流程旨在加速设计和开发周期,帮助用户快速构建可交互的原型。
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Glean连接器CI/CD集成测试
glean-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
用于为Glean企业搜索连接器设置持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它能在每次拉取请求(PR)时运行单元测试,并在合并到主分支时,针对预发布环境运行集成测试。核心功能是校验连接器的数据转换、索引API调用,并进行搜索相关性回归测试,确保搜索质量。
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Glean本地开发与模拟环境
glean-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本工具提供一套完整的Glean企业搜索API本地开发工作流。它允许开发者模拟本地搜索结果、数据源和连接器,从而在无需实际Glean部署的情况下开发和测试自定义的搜索界面和数据连接器。支持在模拟模式和沙箱模式之间切换,加速开发迭代,确保构建健壮的企业搜索应用。
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Grammarly多环境配置指南
grammarly-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
本指南详细介绍了如何配置Grammarly API在多环境(开发、预发布、生产)中的集成。它确保了API凭证的隔离、风格指南的层级管理,并提供了完整的环境配置、Mock测试、沙箱校验和生产部署流程。
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方案深度质询与完善
grill-me
mattpocock/skills
87
这是一个深度质询和完善机制。它会系统性地对您提出的任何计划、设计或方案进行全方位、无情的提问,深入挖掘所有决策分支和依赖关系。直到双方达成完全一致的理解,确保方案的健壮性和完整性,是进行方案预审和压力测试的利器。
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Hex CI/CD 集成指南
hex-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程,支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试,并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行,确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。
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家庭安防AI基准测试套件
home-security-ai-benchmark
SharpAI/DeepCamera
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本套件是一个全面的评估工具,用于基准测试大型语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试,覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域,旨在确保智能家居AI系统的稳健性。
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室内安全隐患检测基准
homesafe-bench
SharpAI/DeepCamera
444
本基准测试用于评估视觉语言模型(VLM)从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景,旨在模拟真实世界的固定安防监控,提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。
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