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OpenClaw 网关端到端测试指南

nexu-e2e-test
nexu-io/nexu
322
本指南提供了关于 Nexu 到 OpenClaw 网关堆栈的端到端（E2E）和集成测试方法。它详细介绍了网关的架构约束，并强调了使用 Vitest 进行可靠的内部功能测试（如技能快照和会话存储逻辑）。适用于验证核心网关修复、测试技能加载流程或模拟复杂的运营场景。
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Notion API工作流自动化指南

notion-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
189
本指南提供了使用Notion API的三种核心基础示例，涵盖了搜索工作区页面、在数据库中创建新内容以及检索页面详细信息三大功能。适用于需要实现Notion自动化工作流或测试新API集成的开发者。
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Notion本地开发环境搭建

notion-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本技能提供了一个完整的Notion本地开发工作流。它指导用户建立独立的开发集成，实现项目结构化、单元测试Mock化，并内置了API限流重试机制。确保在不影响生产数据的前提下，实现快速、可靠的Notion代码迭代和测试。
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AI/LLM安全红队测试指南

offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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系统漏洞识别与分析方法

offensive-bug-identification
SnailSploit/Claude-Red
382
本技能提供了一套系统化的软件漏洞发现流程。内容涵盖静态分析、动态分析、模糊测试、污点分析等前沿技术，并详细介绍了从代码审核到操作系统内核和驱动层面的攻击面识别。适用于专业的代码审计、漏洞挖掘和安全渗透测试。
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反序列化漏洞检测与利用

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SnailSploit/Claude-Red
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本指南提供一套全面的进阶攻击检查清单，用于识别和利用多语言环境（包括Java, Python, PHP, .NET等）中的不安全反序列化漏洞。内容涵盖了利用高级技术如Gadget链、魔术方法滥用、类型混淆等，是进行渗透测试和漏洞研究的详细实战手册。
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端点检测与响应绕过技术

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SnailSploit/Claude-Red
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本技能提供了一个全面的红队和渗透测试方法论，深入研究端点检测与响应（EDR）的架构和监控机制。内容涵盖从用户态到内核态的各类攻击面，指导用户掌握直接系统调用、AMSI绕过、进程注入等高级规避技巧，旨在帮助用户进行安全评估和漏洞研究。
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漏洞利用开发全流程指南

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SnailSploit/Claude-Red
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本课程提供了一份完整的漏洞利用开发路线图和教学大纲。内容涵盖了从基础模糊测试（Fuzzing）到高级漏洞利用的各个阶段，包括使用AFL++和Google FuzzTest等实战工具，旨在帮助学习者系统性地掌握漏洞挖掘和安全攻防技术。
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快速渗透测试清单

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SnailSploit/Claude-Red
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这是一份速度优化的综合安全评估清单，用于快速进行渗透测试。它涵盖了完整的渗透测试方法论，包括深度侦察（如WAF绕过、CDN映射）、访问控制测试（如MFA、JWT、API密钥）以及会话管理漏洞。非常适用于时间紧迫的评估、CTF实战或初期的服务快速筛查。
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文件上传漏洞检测清单

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SnailSploit/Claude-Red
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本清单提供了一套全面的文件上传漏洞检测方法论，适用于Web安全渗透测试和漏洞挖掘。内容覆盖了MIME类型绕过、扩展名绕过、路径遍历、存储XSS等核心漏洞。它指导测试人员从基础测试到高级利用，如空字节注入和双重扩展名，确保全面评估Web应用的安全风险。
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深度模糊测试与漏洞挖掘指南

offensive-fuzzing
SnailSploit/Claude-Red
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本指南提供了一套完整的深度模糊测试方法论。它详细覆盖了从目标识别（文件解析器、网络协议、内核驱动）到工具选择（如AFL++, libFuzzer, syzkaller）的整个流程。学习如何构建测试环境、生成种子语料、执行模糊测试，并进行崩溃分析和漏洞分类，是进行系统安全漏洞挖掘的关键技能。
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模糊测试：漏洞发现方法论

offensive-fuzzing-course
SnailSploit/Claude-Red
318
本内容深入介绍模糊测试（Fuzzing）的完整方法论，是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试（如AFL++/libFuzzer）自动发现软件中的关键安全漏洞，例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。
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