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Semgrep 规则创建器

semgrep-rule-creator
trailofbits/skills
272
引导你依据测试优先、AST 分析和染污模式优先的流程开发 Semgrep 规则，用于发现安全漏洞或漏洞代码模式，并避免过于宽泛或未经验证的捷径。
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Semgrep 规则迁移器

semgrep-rule-variant-creator
trailofbits/skills
284
将已有 Semgrep 规则端口到指定语言，针对每个语言进行适用性分析、先写测试再写规则并完成语言特定校验，确保每个变体都有独立的规则与测试目录。
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后端API与数据库自动化开发工具

senior-backend
alirezarezvani/claude-skills
499
本工具集覆盖了完整的后端开发生命周期。它能够根据OpenAPI规范自动生成API路由，管理数据库的迁移和性能优化（支持PostgreSQL），并执行专业的负载测试。适用于微服务架构、REST API设计、系统安全加固和性能调优，帮助开发者构建和维护健壮、可扩展的后端系统。
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Sentry错误捕获入门指南

sentry-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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Shodan 渗透侦察指南

shodan-reconnaissance
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
系统介绍如何在渗透测试中利用 Shodan 的网页、命令行和接口功能进行资产发现、服务指纹、漏洞检索及扫描，并配套数据导出与分析方法。
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夜间自动化开发与测试

skill-adapter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能模拟夜间自主开发流程，通过利用Git hooks强制执行测试驱动开发（TDD）。它确保所有代码变更（包括新功能开发、重构和Bug修复）在提交前都经过完整的测试，达到生产级别的质量标准。适用于需要高可靠性和全面测试覆盖率的复杂开发场景。
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AI语言辅导与发音评估

speak-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
377
本技能展示了使用Speak API构建AI语言辅导系统。用户可在系统中进行多语言对话练习，系统能够实时评估发音（支持到音素级别），并生成包含语法、词汇和综合评分的详细学习报告。适用于开发语言学习工具和进行API集成测试。
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语言学习本地开发与测试环境配置

speak-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南旨在提供一套完整的语言学习应用本地开发工作流。它解决了离线开发和测试的痛点，通过配置模拟导师（Mock Tutor）响应、生成音频测试素材（Fixtures）和实现详细的发音评分调试模式，确保开发人员能够高效、准确地进行单元和集成测试，无需依赖实时API。
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软件规格书编写指南

spec-writing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本技能指导用户如何撰写结构化的规格说明文档（specs.md）。它用于在自主开发流程中精确定义迭代目标、划分明确的范围边界（包含/排除），并配置详细的测试需求。确保开发过程聚焦，有效防止范围蔓延，是项目管理和开发流程的关键步骤。
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SQL 注入测试

sql-injection-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
对 Web 应用进行系统的 SQL 注入漏洞评估，通过检测参数、构造有效载荷、验证利用路径，收集证据并提出修复建议，用于授权安全测试与防御验证。
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SQLMap 自动化数据库测试

sqlmap-database-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
指导使用 SQLMap 自动检测 SQL 注入、枚举库表字段、抓取数据与哈希，适用于在合法授权的渗透测试中快速获取数据库资产与风险信息。
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SQLMap 数据库渗透测试

sqlmap-database-pentesting
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
提供基于 SQLMap 的系统化数据库注入检测与利用流程，涵盖枚举数据库/表/列、导出数据与哈希、各种目标输入方式及多种主流数据库的深入渗透测试策略，适用于合法授权的安全评估。
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