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SSH 渗透测试

ssh-penetration-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
指导从 SSH 服务发现、枚举、凭证攻击与密钥测试，到隧道转发、漏洞利用与报告的全面安全评估流程。
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Supabase CI/CD与GitHub Actions集成

supabase-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
本工具用于在CI/CD流程中自动化整个Supabase的开发生命周期。它能够通过GitHub Actions实现项目链接、数据库迁移验证、Edge Functions部署、类型生成以及在本地实例上运行全面的测试。确保每一次代码合并前，数据库结构和代码都保持同步和稳定，提升开发流程质量。
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Supabase项目诊断信息收集

supabase-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集一个完整的、脱敏的Supabase项目诊断信息包。它系统性地测试了连接性、认证、实时功能、存储和行级安全（RLS）策略。生成的诊断包可用于与支持团队分享，加速解决连接失败或配置错误等复杂问题。
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超能力实验室环境指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南，用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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Swift协议驱动的依赖注入测试

swift-protocol-di-testing
affaan-m/everything-claude-code
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本指南介绍了如何使用协议（Protocol）实现Swift代码的依赖注入测试。通过将文件系统、网络、外部API等外部依赖抽象为小型的协议，可以避免真实的I/O操作，从而实现高度可控、确定性的单元测试。这对于测试错误路径和构建跨环境的模块至关重要。
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Rust项目骨架生成专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为Rust开发者设计，提供专业的项目骨架搭建服务。无论您是开发命令行工具（CLI）、可复用库还是大型多模块工作区（Workspace），本技能都能生成遵循Rust最佳实践的完整项目结构。它涵盖了Cargo配置、模块划分、单元测试和集成测试等全套要素，确保代码拥有生产级的架构。
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高级测试驱动开发编排器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专家级的测试驱动开发（TDD）编排技能。它指导用户掌握完整的红-绿-重构流程，擅长协调复杂的、多代理的测试工作流，并整合了行为驱动（BDD）、验收测试驱动（ATDD）和AI辅助测试生成等现代最佳实践。适用于确保在复杂软件项目中构建高可靠性、高可维护性的系统。
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完整测试驱动开发工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面、严格遵循测试驱动开发（TDD）原则的工作流，强制执行红-绿-重构循环。它覆盖了从测试规范制定、架构设计，到编写失败测试、最小化实现、代码重构和集成测试的整个软件开发生命周期。旨在确保代码具备高可维护性、高稳定性，并达到严格的测试覆盖率要求。
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TDD绿色阶段最小代码实现

tdd-workflows-tdd-green
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于指导开发者进行TDD流程中的“绿色阶段”。核心原则是：只实现通过当前失败测试所需的最小代码量。这有助于快速搭建功能骨架和验证业务逻辑，避免过早陷入复杂的架构设计，将重构留待后续阶段。
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基于TDD的安全代码重构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于执行安全、系统化代码重构的专业工作流。它基于TDD原则，提供了一套从代码评估、检测代码异味、应用设计模式（如SOLID、Factory等）到性能优化的完整流程。适用于需要提升代码结构、重构大型模块或维护遗留系统，同时必须保证100%测试覆盖率和功能稳定的开发场景。
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GitHub问题解决专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家技能专注于GitHub问题的系统性解决。它涵盖了从问题分类、根本原因分析到功能实现和协作开发的全流程。核心能力包括测试驱动开发和专业PR管理，帮助用户将模糊的问题报告转化为符合现代CI/CD流程的生产级代码。
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AI驱动的测试自动化专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供专业的AI驱动测试自动化能力，专注于构建健壮、可维护的测试生态系统。内容涵盖AI测试生成、自愈合测试、TDD实践、跨平台（Web/移动/API）自动化、高级CI/CD集成和全面的质量工程实践，确保整个软件开发生命周期的高质量交付。
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