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FSE学术论文终稿提交指南
fse-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
444
本文档详细指导作者如何将已接受的FSE学术论文,转化为符合期刊要求的终稿(Camera-Ready)。核心流程包括彻底解除匿名化、应用ACM标准模板、补充详细的期刊元数据(如DOI、ORCID),整合审稿人要求的修改,以及将所有开放科学的素材链接永久化为DOI档案。
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软件工程实证实验设计指南
fse-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南提供了一套严谨的软件工程实证研究设计和审核框架。它强调“证据与主张成比例”,涵盖了使用真实系统、建立公正基线、报告统计学指标(如效应量)等关键方法论。旨在帮助研究人员提升实验设计的科学性、严谨性和可重复性。
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学术研究可复现性指南
fse-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
175
本指南帮助研究人员确保学术论文达到最高级别的开放科学可复现性。它详细指导如何将每一项研究主张(包括数据、技术、实验结果)映射到可验证的证据,记录技术溯源(如代码哈希值、模型ID),并指导如何提供准确的数据可用性声明,确保研究的透明度和严谨性。
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FSE学术论文审稿流程指南
fse-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
181
本指南详细介绍了FSE学术论文的严格审稿流程,其模式类似于期刊发表。内容涵盖双盲评审、至少三位审稿人模型,并强调“大修”是一个完整的修改重投周期。它指导作者如何从战略角度改进论文,了解如何弥补结构性或可修改的缺陷,从而提高被接受的几率。
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FSE学术会议投稿审计指南
fse-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
309
本指南为FSE学术会议论文投稿的全面审计清单,指导作者完成从初稿到最终提交的所有关键步骤。内容涵盖严格的论文注册与投稿双阶段截止日期、符合ACM模板和页数限制、执行重度双匿名化(防止身份泄露)以及遵守开放科学的数据可用性声明要求,确保论文达到顶级学术会议的标准。
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软件工程论文投稿路演指引
fse-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
237
本指南帮助研究人员确定其软件工程研究的最佳学术会议或期刊投稿平台。它详细比较了FSE、ICSE、ASE等顶级会议的特性和要求,指导研究人员根据贡献类型、证据成熟度等要素,将论文投递到最匹配的学术社区。
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学术会议投稿流程管理
fse-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本技能指导用户规划和管理学术研究论文(特别是实证软件工程)的完整投稿生命周期。它提供了从选题确定、证据锁定到最终提交、大修和展示的详细倒推时间表和关键里程碑。旨在帮助用户系统化地管理项目,避免常见的投稿陷阱,确保学术流程的严谨性与可执行性。
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软件工程实证论文写作指南
fse-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
468
本指南专为提交给顶级软件工程会议的实证论文设计。它指导作者如何重写论文,确保结构围绕清晰的软件工程贡献点,将研究问题视为合同,用成比例的证据支持每一个结论,并系统性地论证有效性威胁,从而提升论文的学术严谨度和说服力。
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博弈论论文识别策略
geb-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
465
本工具用于对博弈论和经济行为领域的学术论文进行深度自审,旨在系统性地验证稿件的逻辑严谨性和论证的普遍适用性。它涵盖了理论部分(如证明的假设、通用性)和实验设计部分(如区分理论的有效性),确保论点能够经受住专业学者的严格检验。
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博弈论论文投稿流程规划
geb-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本工具是为投递《博弈论与经济行为》期刊的论文编写的流程路由器。它不是替代撰写过程,而是用于诊断稿件当前的瓶颈,并指导用户按照正确的学术顺序使用后续的专业技能。从选题、数据分析、贡献点提炼到撰写回复信,确保论文流程的完整性。
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ICALP投稿:理论证明优先指南
icalp-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
290
本指南为投稿至ICALP(国际逻辑、人工智能与编程会议)的作者提供指导。它明确指出ICALP是一个纯理论的学术会议,其核心贡献是数学定理及其可验证的证明,而非功能性的代码或系统工件。本文旨在帮助来自系统或机器学习领域的作者调整思路,理解正确的学术投稿重点。
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理论论文证明可验证性指南
icalp-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本指南旨在指导作者提升理论计算机科学论文的证明可验证性。由于缺乏系统产物评估,可复现性核心在于让审稿人能独立验证所有证明步骤。关键要求包括:撰写自包含的完整证明;提供可验证的计算证书;确保提交与公开版本的统一性;以及可选地使用Coq/Lean等工具进行形式化验证。
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