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AFL++ 多核模糊测试器

trailofbits/skills

AFL++ 是 AFL 的升级版，支持多核模糊测试、丰富变异策略和 Docker/主机部署，适合大型 C/C++ 项目安全覆盖。

引导式模糊测试词典

fuzzing-dictionary

trailofbits/skills

模糊测试词典通过领域关键词、魔法数、协议命令等令牌，帮助解析器、协议或格式代码更容易覆盖深层路径，适合与 libFuzzer/AFL++/cargo-fuzz 等结合，并通过字典参数注入有效输入。

CI/CD流程中的模糊测试实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍如何将基于覆盖率的模糊测试（Fuzzing）集成到CI/CD流程中。使用AFL++工具，通过自动化构建和测试，系统性地发现编译型C/C++代码中的内存安全漏洞和输入处理缺陷，是提升DevSecOps安全防护能力的关键步骤。

AFL++覆盖率引导模糊测试

performing-fuzzing-with-aflplusplus

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用AFL++进行覆盖率引导的模糊测试。该技术通过代码插桩和输入数据变异，系统性地探索目标二进制文件的深层代码路径。它主要用于安全评估、漏洞挖掘和内存安全测试，能够高效发现系统中的崩溃、内存损坏缺陷和潜在安全漏洞。

漏洞利用开发全流程指南

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SnailSploit/Claude-Red

本课程提供了一份完整的漏洞利用开发路线图和教学大纲。内容涵盖了从基础模糊测试（Fuzzing）到高级漏洞利用的各个阶段，包括使用AFL++和Google FuzzTest等实战工具，旨在帮助学习者系统性地掌握漏洞挖掘和安全攻防技术。

深度模糊测试与漏洞挖掘指南

offensive-fuzzing

SnailSploit/Claude-Red

本指南提供了一套完整的深度模糊测试方法论。它详细覆盖了从目标识别（文件解析器、网络协议、内核驱动）到工具选择（如AFL++, libFuzzer, syzkaller）的整个流程。学习如何构建测试环境、生成种子语料、执行模糊测试，并进行崩溃分析和漏洞分类，是进行系统安全漏洞挖掘的关键技能。

模糊测试：漏洞发现方法论

offensive-fuzzing-course

SnailSploit/Claude-Red

本内容深入介绍模糊测试（Fuzzing）的完整方法论，是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试（如AFL++/libFuzzer）自动发现软件中的关键安全漏洞，例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。

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